Struts2.1XX 后台不打印异常问题

本文介绍如何解决Struts2.16版本中异常不打印日志的问题,通过配置文件启用异常拦截器的日志记录功能。

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   在开发的时候发现Struts2.16 在action内抛出异常的时候,控制台是没有打印信息的,不过在Struts2.0的版本却可以,还不知道为什么要去掉(暂时不去研究),但这样很不方面,特别是写AJax 调用的时候。。于是对源码分析了一下后,发现了问题的所在是ExceptionMappingInterceptor 的默认参数的logEnabled 是false的,而抛出错误的时候根据这个判断决定是否打印。。

 

 protected boolean logEnabled = false;

 public String intercept(ActionInvocation invocation) throws Exception {
        String result;

        try {
            result = invocation.invoke();
        } catch (Exception e) {
            if (isLogEnabled()) {
                handleLogging(e);
            }
            List<ExceptionMappingConfig> exceptionMappings = invocation.getProxy().getConfig().getExceptionMappings();
            String mappedResult = this.findResultFromExceptions(exceptionMappings, e);
            if (mappedResult != null) {
                result = mappedResult;
                publishException(invocation, new ExceptionHolder(e));
            } else {
                throw e;
            }
        }

        return result;
    }

 

 

了解了问题所在后,就知道怎么解决这个问题了。我的临时解决方案是在struts2的配置文件上加上下面:

<interceptors>
			<interceptor-stack name="default">
				<interceptor-ref name="exception">
					<param name="logEnabled">true</param>
					<param name="logLevel">
						warn</param>
				</interceptor-ref>
				<interceptor-ref name="defaultStack"></interceptor-ref>
			</interceptor-stack>
		</interceptors>
		<default-interceptor-ref name="default"></default-interceptor-ref>
 
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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