ssh 相关方面的测试

原来对测试不够重视,出现问题的时候,靠着开着服务器在哪调试,确实搞得很麻烦。。遇到问题想用junit 进行单元测试的时候,却发现忘了怎么来做了,真是悲哀!现在总结下,以后就不会发生这种事了。。

 

1、Hibernate 的语句测试

SessionFactory sf=new Configuration().configure().buildSessionFactory();
		Session session=sf.openSession();
		Query q=session.createQuery("from Article a where a.banner.banner.id=1");
		List l=q.list();

 

configure()方法默认会在classpath下面寻找hibernate.cfg.xml或者hibernate.properties文件。如果名字不同的话,则用Configuration cfg = new Configuration().configure("myexample.xml");

 

2、Spring 测试

public abstract class SpringTestCaseBase extends AbstractTransactionalDataSourceSpringContextTests { 
protected SimpleDateFormat sdf; 

public SpringTestCaseBase() { 
// query the protected variables to implement denpendency injection automatically, 
// so we don't need to write settor and gettor methods anymore. 
this.setPopulateProtectedVariables(true); 

sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); 
sdf.setTimeZone(TimeZone.getDefault()); 
} 

protected String[] getConfigLocations() { 
return new String[] { "file:web/WEB-INF/applicationContext*.xml", 
          "file:web/WEB-INF/test-ApplicationContext*.xml"}; 
    } 

protected void flushSession(){ 
SessionFactory sessionFactory = (SessionFactory)applicationContext.getBean("sessionFactory");   
        sessionFactory.getCurrentSession().flush(); 
    } 
} 

 

 

有空继续更新!!

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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