(一)简介:
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。
表结构:
HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族/列簇(column family)。
Row Key | column-family1 | column-family2 | column-family3 | |||
column1 | column2 | column1 | column2 | column3 | column1 | |
key1 | ||||||
key2 | ||||||
key3 |
如上图所示,key1、key2、key3是三条记录的唯一的row key值,column-family1、column-family2、column-family3是三个列族,每个列族下又包括几列,比如column-family1这个列族下包括两列,名字是column1和column2。t1:ab ,t2:dx是由row key1和column-family1—column1唯一确定的一个单元cell。这个cell中有两个数据,ab和dx。两个值的时间戳不一样,分别是t1,t2,hbase会返回最新时间的值给请求者。
名词定义:
1)Row Key
与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问hbase table中的行,只有三种方式:
- 单个row key访问
- 通过row key的range
- 全表扫描
Row key可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row key保存为字节数组。
存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)
存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)
2)列族 column family
hbase表中的每个列,都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如courses:history , courses:math 都属于 courses 这个列族。
3)单元 Cell
HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的,全部是字节码形式存储。
hbase表中的每个列,都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如courses:history , courses:math 都属于 courses 这个列族。
3)单元 Cell
HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的,全部是字节码形式存储。
4)时间戳 timestamp
每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值,此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。
为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本,二是保存最近一段时间内的版本(比如最近七天)。用户可以针对每个列族进行设置。
每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值,此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。
为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本,二是保存最近一段时间内的版本(比如最近七天)。用户可以针对每个列族进行设置。
(二)安装:
1. 下载安装包:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/,下载后缀为 .tar.gz 结尾的文件。本文测试的版本是 hbase-0.94.10.tar.gz
2.解压
3. 修改数据存储目录,编辑 conf/hbase-site.xml 配置hbase.rootdir
4. 启动Hbase
- tarzxvfhbase-0.94.10.tar.gz
- <?xmlversion="1.0"?>
- <?xml-stylesheettype="text/xsl"href="configuration.xsl"?>
- <configuration>
- <property>
- <name>hbase.rootdir</name>
- <value>存储目录</value>
- </property>
- </configuration>
- ./bin/start-hbase.sh
所有的服务都运行在一个JVM上,包括Hbase和Zookeeper。Hbase的日志放在logs目录,当你启动出问题的时候,可以检查这个日志。
5. 用shell连接Hbase
5. 用shell连接Hbase
- ./bin/hbaseshell
(三)操作演示
有一学生成绩表
name | grade | course | |
math | art | ||
Tom | 6 | 99 | 100 |
Yangli | 15 |
这里grade对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据需要在course中建立更多的列,如computer、physics等列添加入course列族。
1)建立一个表scores,有两个列族grade和course
- hbase(main):001:0>create'scores','grade','course'
list命令来查看当前HBase里有哪些表
- hbase(main):002:0>list
- TABLE
- scores
- test
- 2row(s)in0.1320seconds
- hbase(main):001:0>describe'scores'
- DESCRIPTIONENABLED
- 'scores',{NAME=>'course',DATA_BLOCK_ENCODING=>'NONE',BLOOMFILTER=>true
- 'NONE',REPLICATION_SCOPE=>'0',VERSIONS=>'3',COMPRESSION=>'NONE',
- MIN_VERSIONS=>'0',TTL=>'2147483647',KEEP_DELETED_CELLS=>'false',
- BLOCKSIZE=>'65536',IN_MEMORY=>'false',ENCODE_ON_DISK=>'true',BLOC
- KCACHE=>'true'},{NAME=>'grade',DATA_BLOCK_ENCODING=>'NONE',BLOOMF
- ILTER=>'NONE',REPLICATION_SCOPE=>'0',VERSIONS=>'3',COMPRESSION=>
- 'NONE',MIN_VERSIONS=>'0',TTL=>'2147483647',KEEP_DELETED_CELLS=>'
- false',BLOCKSIZE=>'65536',IN_MEMORY=>'false',ENCODE_ON_DISK=>'tru
- e',BLOCKCACHE=>'true'}
- 1row(s)in0.7240seconds
2)插入值
- hbase(main):007:0>put'scores','Tom','grade','6'
- 0row(s)in0.0790seconds
- hbase(main):008:0>put'scores','Tom','course:math','99'
- 0row(s)in0.0060seconds
- hbase(main):009:0>put'scores','Tom','course:art','100'
- 0row(s)in0.0100seconds
- //扫描表数据
- hbase(main):010:0>scan'scores'
- ROWCOLUMN+CELL
- Tomcolumn=course:art,timestamp=1376493359159,value=100
- Tomcolumn=course:math,timestamp=1376493340514,value=99
- Tomcolumn=grade:,timestamp=1376493316800,value=6
- 1row(s)in0.0530seconds
hbase> put ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘value'
t1指表名,r1指行键名,c1指列名,value指单元格值
3)根据键值查询数据
- hbase(main):012:0>get'scores','Tom'
- COLUMNCELL
- course:arttimestamp=1376493359159,value=100
- course:mathtimestamp=1376493340514,value=99
- grade:timestamp=1376493316800,value=6
- 3row(s)in0.0170seconds
- hbase(main):013:0>get'scores','Tom','grade'
- COLUMNCELL
- grade:timestamp=1376493316800,value=6
- 1row(s)in0.0080seconds
- hbase(main):014:0>get'scores','Tom','course:math'
- COLUMNCELL
- course:mathtimestamp=1376493340514,value=99
- 1row(s)in0.0250seconds
4)删除指定数据
- hbase(main):016:0>delete'scores','Tom','grade'
- 0row(s)in0.1350seconds
- hbase(main):017:0>scan'scores'
- ROWCOLUMN+CELL
- Tomcolumn=course:art,timestamp=1376493359159,value=100
- Tomcolumn=course:math,timestamp=1376493340514,value=99
- 1row(s)in0.1380seconds
5)统计行数:
- hbase(main):018:0>count'scores'
- 1row(s)in0.8500seconds
6)hbase shell脚本
既然是shell命令,当然也可以把所有的hbase shell命令写入到一个文件内,象linux shell脚本那样顺序执行所有命令。如:
- shelltest.hbaseshell