你不知道的事儿—— SQL ? 还是 T-SQL ?

本文深入探讨了SQL(结构化查询语言)与T-SQL(SQL Server的增强版)之间的联系与区别,解释了两者在数据库操作、功能扩展、流程控制等方面的特点,并通过实例说明了如何在SQL Server环境中运用T-SQL实现更灵活的数据处理。

学习耿老师的视频有一段时间了,一会SQL一会T-SQL,愣是不明白是什么东东!难怪老爷子当年说:我真的很佩服你们,学习的踏雪无痕!用徐志摩的诗来赞美你们:挥一挥衣袖,不带走一片云彩!调侃也罢,激励也罢,不会的东西不去了解永远不会。好奇心害死猫也不全对,查了查SQL和T-SQL两者的联系和区别,多多少少的也想带走一点东西吧。

SQL(StructuredQuery Language)结构化查询语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。同时也是数据库脚本文件的扩展名。主要包括:数据定义语言(DDL)数据操纵语言(DML) 数据控制语言(DCL)三种类型。其中数据定义语言(DDL) 用于定义数据结构,比如创建create、删除drop更改alter数据库对象等。数据操纵语言(DML)用于检索和修改数据结构,即我们常说的:增Insert ,Delete
Update,Select。数据控制语言(DCL) 用于规定数据库用户的各种权限。GRANT:将权限或角色授予用户或其它角色,REVOKE:从用户或数据库角色回收权限,Set Role:禁止或允许一个角色。

T-SQL:SQL 程序设计语言的增强版,它是用来让应用程式与 SQL Server 沟通的主要语言。T-SQL 提供标准 SQL的DDL 和 DML功能,加上延伸的函数、系统预存程序以及程式设计结构(例如 IF 和 WHILE)让程式设计更有弹性。就是说,T-SQL包含了很多SQL所不具备的东东.比如;流程控制语句,批处理,游标,函数等。

举个例子:你是否留意过sql sever查询分析器中的语句是sql 还是T-sql呢?因为 T-SQL 包含了 SQL.也就是说, 你输入了一句
SELECT * FROM 表
这样的标准的 SQL 语句,但是 T-SQL 包含了 SQL,你既可以说你输入的是 SQL , 也可以说你输入了 T-SQL。但是假如你输入了 T-SQL 扩展的功能,不属于 SQL 的:
BEGIN
PRINT 'Hello World';
END
那么这里,只能说你输入的是 T-SQL, 没法说你输入了 SQL,因为这里是流程控制语句,不是SQL所有~~~

二者有相通,但绝不同!!!(这句话好像是找板砖了,哈哈哈)

### 如何根据 SQL 语句或数据库生成 ER 图 #### 使用 SQL 自动生成 ER 图的方法 通过特定工具可以实现从 SQL 文件或者现有数据库自动生成实体关系图(ER 图)。这些工具有助于简化复杂数据库的设计过程并提高效率。 一种推荐的方式是利用 **imuyee SQL 生成 ER 图工具**,它能够快速解析 SQL 幅置文件并将其中定义的关系转化为可视化的 ER 图形[^1]。此工具支持多种数据源连接方式以及灵活的配置选项,适用于同规模项目的需求分析阶段。 对于 Oracle 数据库用户来说,则可以通过 Microsoft Office 的组件之一 —— Visio 来完成这项任务。具体操作流程如下:先获取对应版本号匹配好的 MySQL ODBC 驱动程序;接着按照官方指引完成本地环境搭建工作之后启动 Visio 应用软件,在其内部执行反向工程命令从而得到最终产物即为所期望看到的那个图形化展示形式下的逻辑架构描述文档也就是常说的那种叫做E-R Diagram的东西啦!当然这里需要注意一点就是确保所有的前期准备工作都已经妥善处理完毕再继续往下走哦~[^2] 另外还存在一些在线服务平台也提供了类似功能比如提到过的那个叫作“校园小助手”的网站就具备这样的能力——只需要简单的几步就能把原本枯燥乏味的文字表述转换成直观形象的画面呈现出来给到我们查看理解起来更加方便快捷省去了少麻烦事儿呢是是很棒呀??[^3] 以下是基于 Python 实现的一个简易版读取 SQLite 数据库表结构并绘制基础 ERD 的脚本例子: ```python import sqlite3 from sqlalchemy import create_engine, MetaData from eralchemy2 import render_er def generate_erd_from_sqlite(db_path): engine = create_engine(f'sqlite:///{db_path}') metadata = MetaData() metadata.reflect(bind=engine) with open('output.er', 'w') as f: render_er(metadata, f.name) generate_erd_from_sqlite("example.db") ``` 以上代码片段展示了如何借助 SQLAlchemy 和 ErAlchemy 工具包来自动化创建 SQLite 数据库对应的 ER 图片文件(.er)。可以根据实际使用的 RDBMS 类型调整相应参数设置以适配其他类型的数据库管理系统如 PostgreSQL 或者 MS SQL Server 等等。 ---
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