小弟、张鑫和彦强合写的《JavaScript凌厉开发 Ext详解与实践》的封面出来了

最新推荐文章于 2024-07-09 14:58:59 发布
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小弟、张鑫和彦强合写的《JavaScript凌厉开发 Ext详解与实践》封面已推出。该书围绕JavaScript和Ext相关内容，虽未提及更多细节，但封面的呈现值得关注。
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前端布局与响应式设计综合指南(二)
唯见青山不见君
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姚茫父与彭述文合写铜盒考
08-19
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我、张鑫和灯桥合写的《JavaScript凌厉开发 Ext详解与实践》封面出来了
Erick_Yang的专栏
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JavaScript函数与对象
m0_59745705的博客
07-30 250
函数与对象，了解函数与对象
Vue2组件开发，组件通信
weixin_62388064的博客
07-09 1772
非父子组建之间的通信，两个没有任何关系的组件之间的通信，可以进行简易的消息传递(复杂场景使用Vuex)父组件中使用的是input的名字时使用v-model，其他情况下可以使用.sync，这样能够见名知意。子中不能修改父传过来的数据，如果要修改，需要将数据传给父中，让父进行处理。一个页面可以拆分成一个个组件，每个组件有着自己独立的结构、样式、行为。​ 普通组件都存在根组件里面，普通组件里面也可以再嵌套子组件。，原理是每一个组件的标签都会加上一个data-v-随机哈希。
「Javascript」解析markdown为html——标题篇
cumtLeibnizDavid的博客
03-20 1118
在 markodwn 解析中，标题是最简单的格式之一。简单到只需要将 “#” 符号去掉，换之 html 的标题标签即可。
JavaScript 对象
weixin_65257540的博客
03-02 300
数组是数据的有序集合，对象被ECMA定义为一组数据的无序集合，拥有自己的方法和属性（外观和作用） 属性：对象使用的一些数据 方法：对象拥有的操作 内置对象 本地对象，JS语言自带的，还有自定义的对象 创建对象 字面量 let obj = {};//创建一个空对象 let obj = { /创建一个对象并赋值 name: `zhangsan`,//属性 age: 18,//属性 talk: function() {}//方法 }; 其中 name age tal...
Vue的基础知识：v-model的原理，由:value与@input合写。
我就知道你会来，我们一起进步吧！
06-08 641
1.数据变，视图（也就是浏览器上的内容）跟着变:value。注意：$event用于在模版中，获取事件的形参。原理：v-model本质上是一个语法糖，比如。（补充说明：语法糖就是语法的简写）就是由：value和@input组成的。2.视图变，数据也跟着变@input。上述代码说明v-model。作用：提供数据的双向绑定。（对于输入框而言就是e）
JavaScript介绍与基础语法
weixin_52102646的博客
05-10 3323
JavaScript JavaScript介绍 JavaScript是一门跨平台、面向对象的轻量级脚本语言，运行于JavaScript解释器/引擎。 JavaScript内置了一个包含一系列对象的标准库，比如数组、日期、数学和一个语言元素集合包括操作符、流程控制及语句等内容。 JavaScript解释器是作为JavaScript脚本代码的运行环境，如下述两种呈现方式： 独立安装的JavaScript解释器。 嵌入在浏览器内核中的JavaScript解释器 JavaScript简史 1992年，
Web开发四书五经之三：JavaScript与DOM
书 人 事
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【图灵图书推荐】三大Web标准基础教程：HTML基础教程            已经震撼推出！                      CSS基础教程                                   JavaScript基础教程          前面我们已经介绍了Web标准、HTML和CSS、XML方面的图书。本文我们要介绍的是JavaScript和DOM方面的图
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01大前端开发和全栈开发的定义.avi 02前端开发基础视频-视频内容介绍.avi 03前端开发基础视频-操作系统常用设置.avi 04前端开发基础视频-操作系统通用快捷键操作（1)win快捷键使用.avi 05前端开发基础视频-操作...
03_5.4.1外边距5.4.2外边距合写.mp4
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ISO 10605-2023.pdf
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
最新发布
12-03
内容概要：本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络（ANN）设计展开，重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践，利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近，提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法，形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制理论基础，熟悉Matlab编程，从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法；②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用；③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制；④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码动手实践，先从运动学建模入手，逐步深入动力学分析与神经网络训练，注重理论推导与仿真实验的结合，以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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