GAE 博客——B3log Solo 0.2.6 正式版发布了!

B3log开发团队为庆祝国际劳动节,发布了B3logSolo 0.2.6正式版,主要包含Bug修复、性能优化、新增特性如基于标签的文章分类、可导入其他服务文章等功能。

B3log LogoGAE 博客 ——B3LOG Solo 0.2.6 正式版发布了!该版本主要是修复了 Bugs、加强稳定性、性能优化。

在 5.1 国际劳动节即将到来之际,B3log 开发团队祝所有劳动者节日快乐!

特性

  • 基于标签的文章分类
  • 可导入其他博客服务的文章
  • 同步管理(发布/更新/删除)其他博客服务的文章
  • 同步发布文章到腾讯微博
  • Ping Google Blog Search Engine
  • 博客/标签 Atom Feed 输出
  • 评论回复及邮件提醒
  • 自定义页面
  • 置顶/相关/随机/站外相关文章
  • 文章、页面永久链接(Permalink)
  • 文章草稿夹、签名档、“有更新”提示
  • 多用户
  • 多语言
  • 换肤

这里可以查看到 0.2.6 的变动。

皮肤

随着皮肤越来越多,皮肤也不能再打入下载包了。从 0.2.6 后,下载包内默认只提供皮肤“经典淡蓝”。

需要换肤的童鞋请到这里下载(skin-xxx.zip),将解压后的目录放入 skins 下即可。

新皮肤

升级

如果您是 0.2.5/0.2.5.1 的用户,那么

  1. 如果您当前使用的皮肤不是“经典淡蓝”,请重新下载,并将解压的目录放入 skins 内
  2. 部署至 GAE
  3. 登录 GAE 管理后台,进行版本切换(切换至 026)

项目

如果在使用、测试中发现任何问题,如果您有任何意见或建议,请告知我们 :-)

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验证信息:b3log

作者博客

发布历史

  1. GAE 博客——B3log Solo 0.2.5 正式版发布了!
  2. GAE 博客——B3log Solo 0.2.5 Beta2 发布了!
  3. GAE 博客——B3log Solo 0.2.5 Beta1 发布了!
  4. GAE 博客——B3log Solo 0.2.1 发布了!
  5. GAE 博客——B3log Solo 0.2.0 发布了!
  6. GAE 博客——B3log Solo 0.1.1 发布了!
  7. B3log Solo 0.1.0 发布了!
  8. B3log Solo 0.1.0-preview2 发布了!
  9. Solo 0.1.0-Preview1 发布了


本文是使用 B3log SoloVanessa 进行同步发布的
源码地址: https://pan.quark.cn/s/d1f41682e390 miyoubiAuto 米游社每日米游币自动化Python脚本(务必使用Python3) 8更新:更换cookie的获取地址 注意:禁止在B站、贴吧、或各大论坛大肆传播! 作者已退游,项目不维护了。 如果有能力的可以pr修复。 小引一波 推荐关注几个非常可爱有趣的女孩! 欢迎B站搜索: @嘉然今天吃什么 @向晚大魔王 @乃琳Queen @贝拉kira 第三方库 食用方法 下载源码 在Global.py中设置米游社Cookie 运行myb.py 本地第一次运行时会自动生产一个文件储存cookie,请勿删除 当前仅支持单个账号! 获取Cookie方法 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 按刷新页面,按下图复制 Cookie: How to get mys cookie 当触发时,可尝试按关闭,然后再次刷新页面,最后复制 Cookie。 也可以使用另一种方法: 复制代码 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 控制台粘贴代码并运行,获得类似的输出信息 部分即为所需复制的 Cookie,点击确定复制 部署方法--腾讯云函数版(推荐! ) 下载项目源码和压缩包 进入项目文件夹打开命令行执行以下命令 xxxxxxx为通过上面方式或取得米游社cookie 一定要用双引号包裹!! 例如: png 复制返回内容(包括括号) 例如: QQ截图20210505031552.png 登录腾讯云函数官网 选择函数服务-新建-自定义创建 函数名称随意-地区随意-运行环境Python3....
内容概要:本文围绕《CentOS服务器环境搭建实战项目在毕业设计方面的应用——从零部署到高可用Web服务》,系统讲解了如何基于CentOS Stream 9搭建可复现、可答辩、可扩展的服务端原型,涵盖基础设施即代码(IaC)、安全配置(SELinux/Firewalld)、高性能Web架构(Nginx + uWSGI + Flask)、HTTPS加密(Let’s Encrypt)及监控体系(Prometheus + Grafana)等核心技术。通过Ansible自动化部署、Flask应用开发与Nginx反向代理配置,结合真实代码案例,帮助学生在4~6周内完成具备真实实验数据支撑的毕业设计。; 适合人群:计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业的应届本科或研究生毕业生,具备Linux基础和基本编程能力者优先。; 使用场景及目标:①用于构建高并发博客、深度学习推理平台或边缘计算网关等毕业设计课题;②实现在论文中展示自动化部署、性能优化、安全加固和监控可视化等关键技术环节,提升答辩说服力与学术可信度;③支持HTTPS、缓存加速、服务监控等功能集成,满足“可复现、可扩展”的科研要求。; 阅读建议:建议结合文中提供的目录结构、Ansible脚本、Flask应用代码和Nginx模板进行动手实践,重点关注IaC思想与实验数据采集方法,并将关键配置截图和性能图表直接嵌入论文,增强论证真实性与技术深度。
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