东吴武将表

东吴武将表
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孙吴年号西历大司马上大将军大将军骠骑将军车骑将军卫将军武卫大将军镇军大将军镇北大将军镇南大将军镇西大将军辅国将军前将军左将军右将军后将军镇军将军抚军将军征西将军征北将军镇东将军镇西将军镇南将军镇北将军安东将军平北将军安南将军威北将军
黄武元年222士燮陆逊吕范诸葛瑾步骘贺齐朱然徐盛潘璋吕岱
黄武5年226陆逊吕范诸葛瑾步骘朱然徐盛潘璋吕岱
黄武6年227陆逊诸葛瑾步骘朱然吕岱潘璋
黄龙元年229陆逊诸葛瑾步骘朱然全琮朱桓朱据潘璋吕岱孙韶
黄龙3年231陆逊诸葛瑾步骘朱然全琮孙虑朱桓朱据潘璋吕岱孙韶
嘉禾元年232陆逊诸葛瑾步骘朱然全琮朱桓朱据潘璋吕岱孙韶
嘉禾3年234陆逊诸葛瑾步骘朱然全琮朱桓朱据吕岱孙韶
嘉禾6年237陆逊诸葛瑾步骘朱然全琮朱桓朱据吕岱孙韶诸葛恪
赤鸟元年238陆逊诸葛瑾步骘朱然全琮朱据吕岱孙韶诸葛恪
赤鸟4年241陆逊步骘朱然全琮朱据吕岱诸葛恪
赤鸟9年246朱然(左)吕岱诸葛恪朱据
赤鸟9年246全琮(右)
赤鸟10年247朱然(左)吕岱诸葛恪朱据步协
赤鸟12年249吕岱诸葛恪朱据步协
赤鸟13年250吕岱诸葛恪吕据步协
太元元年251吕岱诸葛恪吕据步协孙懿
建兴元年252吕岱诸葛恪吕据刘纂滕胤唐咨留赞孙懿步协施绩朱异全绪
建兴2年253吕岱孙峻吕据刘纂滕胤唐咨留赞孙懿步协施绩朱异全绪
五凤2年255吕岱孙峻吕据刘纂滕胤文钦唐咨华融孙宪孙懿步协施绩朱异
五凤3年256滕胤吕据刘纂文钦唐咨华融孙宪孙懿步协施绩朱异
太平元年256孙綝 刘纂全尚文钦唐咨华融孙懿步协施绩朱异
太平2年257孙綝 诸葛诞刘纂全尚文钦唐咨丁奉孙懿步协
太平3年258孙綝 诸葛诞刘纂全尚文钦唐咨丁奉孙越步协陆抗
永安元年258孙綝 施绩刘纂孙恩丁奉孙越步协陆抗
永安元年258施绩丁奉刘纂濮阳兴张布孙越陆抗步协陆凯
永安3年261施绩丁奉刘纂濮阳兴张布陆抗步协陆凯
永安5年263施绩丁奉刘纂濮阳兴张布陆抗步协陆凯
永安6年264施绩丁奉刘纂濮阳兴张布陆抗步协留平陆凯
元兴元年264施绩(左)张布刘纂陆抗陆凯锺离牧留平
元兴元年264丁奉(右)
元兴元年264施绩(左)刘纂滕牧陆抗陆凯锺离牧留平
元兴元年264丁奉(右)
甘露元年265施绩(左)刘纂滕牧陆抗陆凯孙秀诸葛靓留平
甘露元年265丁奉(右)
宝鼎元年266施绩(左)刘纂陆抗孙秀留平诸葛靓
宝鼎元年266丁奉(右)
宝鼎2年267施绩(左)刘纂陆抗孙秀留平诸葛靓
宝鼎2年267丁奉(右)
建衡2年270丁奉(右)陆抗留平诸葛靓
建衡3年271陆抗诸葛靓
凤凰2年273陆抗诸葛靓朱琬
凤凰3年274诸葛靓
天册元年275孙楷诸葛靓
天玺元年276诸葛靓
天纪元年277朱宣诸葛靓
天纪3年279诸葛靓滕循


AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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