<h1 class="posttitle"><a id="ctl02_titleurl" class="posttitle2" href="http://www.cnblogs.com/umen/archive/2011/04/11/2012136.html"><span style="color: #d84d2d;">oracle over函数</span></a> </h1><div class="postbody"><div id="cnblogs_post_body">oracle over函数<div id="app-share-container"><div id="app-share-content"> <div class="g_blog_list"><div class="g_t_center g_c_pdin g_p_center c07 content"><div class="ns_content"><div class="show_ask">[size=x-small;]sql code: <br><br>sql over的作用及用法<br>rank ( ) over ( [query_partition_clause] order_by_clause )<br>dense_rank ( ) over ( [query_partition_clause] order_by_clause )<br>可实现按指定的字段分组排序,对于相同分组字段的结果集进行排序,<br>其中partition by 为分组字段,order by 指定排序字段<br><br><br>over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。<br><span style="color: #0000ff;">其参数:over(partition by columnname1 order by columnname2)<br>含义:按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序。<br>[/size]例如:employees表中,有两个部门的记录:department_id =10和20<br>select department_id,rank() over(partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名,在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id,则是在整个公司内进行排名。<br><br><br></span>
Oracle over函数
最新推荐文章于 2021-04-07 01:56:00 发布