学会充分利用你的零碎时间

学会充分利用你的零碎时间

小额投资足以致富是个浅显的道理,然而,很少有人注意,零碎时间的掌握却足以叫人成功。在人人喊忙的现代社会里,一个愈忙的人,时间被分割得愈厉 害,无形中时间也相对流失更迅速,诸如等车、候机、对方约会迟到、旅程、塞车……这些情况都必须“等”,而“等”本身就是一种焦虑源,为了舒缓这种紧张, 通常我们被建议(暗示)放松,这就是公共场所总有电视的原因,但其实我们若能养成一些良好的习惯,这些时间正好拿来做一些重要的小事,不但趣味横生,还让 你意犹未尽!底下是一些小建议。

一、写卡片(信):在全面电脑化的时代,能收到别人的“真迹” 是何等感动啊。强烈建议大家随时在随身包包里放几张卡片(嫌写信太累的话),只要三分钟就能给家人、亲友一个意外的惊喜,因为写的一定比讲的浪漫,花费既省又能经营人际(亲密)关系,何乐而不为?

二、打电话:趁着空当,拿出通讯录专挑多年不见的老友问候,想到对方那种“被记得”的感动,就算长途电话都值得(机场候机最适合)。

三、算账:很多家庭都是记账的,袋子里随时放着小账本,利用时间做个小结,保证省下许多力气,而且随时掌握自己的荷包。

四、检视行事历:常常赶场的人一定要习惯抓住机会反复翻阅行事历,以免大意遗忘一些小事或约会,同时也可以盘算到底什么时候该为家人或自己安排个休假了。

五、作企划:“等”本身的紧张性其实是很专注的,只要习惯,绝对是作计划、企划的好时机。

六、创作:很多歌词、歌曲、剧本或其他艺术创作,甚至一个好点子,都是生活中一刹那蹦出来的,所以最好随身备有小札记本登记一些即兴想法,那是极其宝贵的创作来源。

七、反省:大家都知道三省吾身的重要,可惜,现代人在极度忙碌下,反省已经成为专业修行了,何不利用“等”的机会,闭目养神,祷告灵修,看看自己是否日渐庸俗失去童稚?

八、视听休闲:听听演讲录音带、音乐CD或看看书籍、专业杂志,如球类、音响、电脑、时装、家居生活、汽车等,既可调剂身心又可增广见闻,许多公共场所都有书局可免费翻阅,打发时间。但千万不要看那些八卦**刊物,防止污染、**、残害自己的心灵。

九、观察:生活的体验由观察开始,难得被迫偷闲,反正要等,干脆放松心情观察周遭的人和事,或者可以看出新的流行趋势,甚至对人生有新的领悟。

十、休息:当然啦,如果真的很累,那就找一百个理由买点奢侈的:平时舍不得吃的零食、饮料、水果,好好犒赏自己一下,吃完了闭目养神,充分享受人生。

上述这些事几乎都是生活中非做不可的事,若能把它们塞进零碎时间,生活整体效率将有效提升。


内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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