poj 1163 The Triangle

最新推荐文章于 2020-06-28 17:35:24 发布

最新推荐文章于 2020-06-28 17:35:24 发布 · 96 阅读

本文介绍了一个经典的动态规划(DP)问题实现示例。通过一个三角形数字阵列，使用DP算法找出从顶部到底部的最大路径总和。文章详细展示了DP状态转移方程的推导过程，并提供了完整的C++代码实现。

/* 入门级dp dp必做 */ #define LOCAL #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<iomanip> #include<string> #include<algorithm> #include<ctime> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #define N 105 using namespace std; int dp[N][N],a[N][N]; int main() { #ifdef LOCAL freopen("input.txt","r",stdin); freopen("output.txt","w",stdout); #endif int i,j,len,max; memset(dp,0,sizeof(dp)); memset(a,0,sizeof(a)); cin>>len; for(i=1;i<=len;i++) for(j=1;j<=i;j++) cin>>a[i][j]; for(i=1;i<=len;i++) { for(j=1;j<=i;j++) { if(j==1){dp[i][j]=dp[i-1][j]+a[i][j];} else if(i==j){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+a[i][j];} else dp[i][j]=a[i][j]+(dp[i-1][j]>dp[i-1][j-1]?dp[i-1][j]:dp[i-1][j-1]); } } max=dp[len][1]; for(i=2;i<=len;i++) if(max<dp[len][i]) max=dp[len][i]; cout<<max<<endl; return 0; }