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经典动态规划解决数组优化问题

最新推荐文章于 2018-12-04 21:48:31 发布

最新推荐文章于 2018-12-04 21:48:31 发布 · 118 阅读

本文探讨了一种使用动态规划解决数组优化问题的方法，特别关注数组长度对算法性能的影响，包括栈溢出（SF）和内存限制错误（MLE）。通过实例分析，展示了如何在给定长度的数组上应用动态规划，以及如何处理相等元素的特殊情况，同时提供了关键代码段的详细解释。

/* 注意数组长度小的话会SF 大的话会MLE 提交了四次 2005正好经典dp题与最长子串不同的是相等情况下不再加1 加的是相应字符的权值 */ #define LOCAL #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<iomanip> #include<string> #include<algorithm> #include<ctime> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #define N 2005 using namespace std; int dp[N][N],nchar; class CH_VALUE {public:char ch;int value;}; CH_VALUE ch_value[N]; int get_value(char ch) { int i; for(i=0;i<nchar;i++) {if(ch==ch_value[i].ch) return ch_value[i].value;} } int main() { #ifdef LOCAL freopen("input.txt","r",stdin); freopen("output.txt","w",stdout); #endif string str1,str2; int strlen1,strlen2,i,j; while(cin>>nchar) { for(i=0;i<nchar;i++) cin>>ch_value[i].ch>>ch_value[i].value; cin>>str1>>str2; strlen1=str1.size();strlen2=str2.size(); memset(dp,0,sizeof(dp)); for(i=1;i<=strlen1;i++) { for(j=1;j<=strlen2;j++) { if(str1[i-1]==str2[j-1]){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+get_value(str1[i-1]);} else{dp[i][j]=(dp[i-1][j]>dp[i][j-1]?dp[i-1][j]:dp[i][j-1]);} } } cout<<dp[strlen1][strlen2]<<endl; } return 0; }