ASKTOM 关于更新上百万的数据方法

最新推荐文章于 2025-09-25 16:30:09 发布

最新推荐文章于 2025-09-25 16:30:09 发布 · 124 阅读

介绍了一种高效更新数百万乃至数亿条记录的方法，通过创建新表并进行数据迁移，而非直接更新原有表，以此减少重做日志和回滚日志，实现快速数据更新。

假设如果我要更新数百万以上的数据, 我大概会选择不去’更新’ (UPDATE)吧. 
我很有可能会用以下的方法: 
CREATE TABLE new_table as select <在此更新> from old_table; 
index new_table (给新的表创建索引) 
grant on new table (授权于新的表) 
add constraints on new_table (给新的表加上约束) 
etc on new_table (加上其它所须的东西在新表) 
drop table old_table (删除旧的表) 
rename new_table to old_table; (给新的表重新命名为旧的表名) 
在大多数的操作上, 你可以使用并行查询(PARALLEL QUERY)并加上NOLOGGING的语句来产生非常少重做日志(REDO LOG) 及 UNDO LOG . 这样的做法可以在很短的时间就可以更新数据了.
这绝对是可施行的方法, 而且也是我们一直在不断重复使用的方法. 我们其中的一个应用程式便用于这方法来更新含有数亿数据的表. 
经我们的计算CURSOR … FOR LOOP 的方式将会需要53.7年来完成数据的更新. 我们采用INSERT INTO DUMMY TABLE的方式并加上NOLOGGING的语句的结果使我们在在30分以内就完成了数据更新. 
在用NOLOGGING的语句, 假若系统中断, 只要再重新执行更新(UPDATE)就可以了.因为所有的数据还在原来的表.
当结束时(INSERT), 只要把表DUMMY(含有以更新的数据)跟原来的表中的分区(PARTITION)交换就可以了(译着注:
用exchange partition的语句). 
更新表中FIELD2 
(1) 首先, 创建表DUMMY, 
create table xyz_HOLD as select * from xyz where rownum<1 
Alter tablexyz nologging 
(2) ) insert /*+ append parallel (xyzhold,12) */ 
into xyz_hold xyzhold (field1, field2, field3) 
select /*+ parallel (x,12) */ xyz.field1, my_new_value_for_field2, xyz.field3 
from xyz x 
where <等等..> 
(3) 当结束时, 可以给表重新命名 (RENAME)或是如果原来的表如是分区(PARTITION)的话, 与分区交换数据; 或更新所需要的分区就好了. 当然你必须重创索引(REBUILD INDECIES), 及其它所需的.