imgsed发布

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作者联系方式:李先静 <xianjimli at hotmail dot com>

sed 是linux是常用的工具之一,它的好处在于能在脚本中调用,一下处理多个文件。前几天整理儿子的相片,需要在相片上标注日期,数百张相片处理起来要花成长时间,而且过程太单调了。我知道有些工具可以帮忙,不过最后还是决定自己写一个,把它取名为imgsed,意为图片流编辑器。目前支持下列功能:

o 缩放大小。
o 添加文字。
o 格式转换。
o 区域剪切。
o 旋转角度。
o 灰度化

虽然这是重新发明轮子,程序的实现确实有些意思:

o 基于pipe-filter模型,各个filter独立实现,自由组合。
o 支持表达式计算,以前在培训时写一个小程序居然有了用武之地。
o 支持参数描述信息。本意是想让各个filter提供自描述的帮助信息,而这些信息在console界面和GUI界面都有效。不过目前只实现了console界面。第一次这么做,感觉这种方式不错。
o 支持变量,在表达式里可以引用一些变量。不过为了简化处理,省去符号表的实现,表达式计算采用两阶段处理,第一阶段变量替换,第二阶段表达式计算。

使用方法:

./imgsed filename -filter filterX[arg1,...] -filter filterX[arg1,...] ...
Supported filters:
===================================================:
clip:
[0]: top -- the top position to clip.
default: 0
[1]: left -- the left position to clip.
default: 0
[2]: width -- the width to clip.
default: 0
[3]: height -- the height to clip.
default: 0
resize:
[0]: wscale -- wscale(>1)/wscale resize scale.
default: 1.000000
[1]: hscale -- hscale(>1)/wscale resize scale.
default: 1.000000
rotate:
[0]: angle -- the angle to rotate.
default: 0
text:
[0]: font -- text font
default: Sans Serif
[1]: size -- font size
default: 32
[2]: text -- text to draw
default: imgsed
[3]: x -- x position
default: 0
[4]: y -- y position
default: 0
[5]: color -- text color(format: rrggbb in hex)
default: ff8080
[6]: i -- italic
default: false
[7]: b -- bold
default: true
save:
[0]: filename -- the file name you want to save.
default: output.png
===================================================:
Supported variables:
===================================================:
%w: the width of the imgture
%h: the height of the imgture
%f: the file name of the imgture
%y: the year of last change.
%m: the month of last change.
%d: the day of last change.
===================================================:

Example:
./imgsed my.jpeg -filter resize[1024,] -filter text[Sans,32,%y-%m-%d,%w-220,%h-40,,] -filter save[/media/disk/new/%f-%y-%m-%d.png]

o 第一个filter把宽度resize到1024,高度按比例缩放。
o 第二个filter在图片上显示图片的拍摄日期(变量以%开头,用$开头会与bash有冲突)。
o 第三个filter保存图片(最后一个filter必须为save)。

有兴趣的朋友到这里下载。

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于PhasorDetect手持近红外光谱(NIRS)设备的多光谱反射数据,开展组织氧饱和度(StO2)的实时监测研究,并提供了完整的Matlab代码实现方案。研究聚焦于利用NIRS技术采集生物组织的多光谱反射信号,通过光传输理论模型(如修正的朗伯-比尔定律)反演出组织中氧合血红蛋白与脱氧血红蛋白的浓度,进而实时计算氧饱和度。文中详细阐述了信号预处理、光谱特征提取、参数标定及实时计算算法的设计与实现过程,展示了如何将硬件数据采集与软件算法处理相结合,构建一套完整的实时监测系统。; 适合人群:具备一定信号处理和生物医学工程背景,熟悉Matlab编程,从事近红外光谱技术、生理参数监测或相关领域研究的研发人员和研究生。; 使用场景及目标:① 实现基于手持式NIRS设备的便携式组织氧饱和度实时监测;② 学习和掌握多光谱数据处理、生理参数反演算法的Matlab编程实现;③ 为开发同类医疗监测设备提供算法参考和技术验证原型。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心,紧密结合理论与实践,建议读者在阅读时同步运行和调试提供的代码,重点关注数据预处理流程、光谱分析模型和实时计算逻辑的实现细节,并可根据具体硬件参数进行相应调整和优化。
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