Mozilla研究—图片显示

本文介绍Mozilla浏览器解析img标签并加载、解码及显示图片的过程。从创建nsHTMLImageElement节点开始,通过解析属性调用相应函数加载图片。利用Channel异步下载图片数据,并通过imgRequest创建解码器进行解码。最后,优化处理后的图片数据被绘制到ImagePixmap上,完成屏幕显示。

Mozilla研究—图片显示

转载时请注明出处和作者联系方式:http://blog.youkuaiyun.com/absurd

作者联系方式:李先静<xianjimli at hotmail dot com>

更新时间:2007-3-25

mozilla是一个以浏览器为中心的软件平台,它在我们平台中占有重要地位。我们用它来实现WEB浏览器、WAP浏览器、邮件系统、电子书和帮助阅读器等应用程序。为此,我最近花了不少时间去阅读mozilla的代码和文档,我将写一系列的BLOG作为笔记,供有需要的朋友参考。本文介绍一下图片显示。

Mozilla在解析到img tag时,先创建nsHTMLImageElement结点,接下来继续解析img tag中的属性,每解析一个属性就调用nsHTMLImageElement::SetAttr函数。在函数nsHTMLImageElement::SetAtt里,如果发现属性是src,它就会调用nsImageLoadingContent::ImageURIChanged去加载图片。

如果允许加载图片(配置决定),在nsContentUtils::LoadImage中,调用NewImageChannel创建一个Channel。并以ProxyListener对象作为参数,调用ChannelAsyncOpen函数去异步下载图片。ProxyListener实现了nsIStreamListener接口,当Channel有数据时,ProxyListener会得到通知。

当有数据可用时,ProxyListener直接把数据转发给imgRequest。在imgRequest::OnDataAvailable中,它以"@mozilla.org/image/decoder;2?type=" + mContentType生成imgDecoderConstractID,然后调用do_CreateInstance创建Decoder

解码完成之后,解码器调用gfxImageFrame::SetMutable告诉gfxImageFrame解码完成了。GfxImageFrame然后调用nsIImage:: Optimize进行优化处理,对于nsImageGTK实现的nsIImage,只是对Alpha通道做些处理。

nsIImage:: Optimize完成之后,图片数据还是存放在一个buffer中的,接下来还要把它绘制到ImagePixmap上。对于nsImageGTK实现的nsIImage,是调用gdk_draw_rgb_image_dithalign去绘制的。

图片绘制到ImagePixmap上之后,这时并没有真正显示到屏幕上。只有当Layout排版布局完成之后,由PresShell::Paint来绘制所有元素时,在nsImageFrame::Paint里,才完成图片的屏幕显示。

图像解码器代码在modules/libpr0n/decoders目录下,实现了bmp gif icon jpeg png xbm等常见图像格式的解码器。

图像解码器的注册在modules/libpr0n/build/nsImageModule.cpp里完成的,每种解码器都要实现imgIDecoder接口。注册时,以”@mozilla.org/image/decoder;2?type=” + ContentType的规则生成ContractID,比如jpeg解码器注册了"@mozilla.org/image/decoder;2?type=image/jpeg""@mozilla.org/image/decoder;2?type=image/pjpeg""@mozilla.org/image/decoder;2?type=image/jpg"三个ContractID

~~the end~~

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值