笨人还是用笨方法

博客提到老板分享经验,指出财务管理中老外常用加法代替减法。还介绍计算机发明时老外让计算机做减法的方式。此外,作者分享自己打车和在餐馆买单时,遇到他人不会做减法的经历,反映中外在减法运算处理上的不同。

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作者联系方式:李先静 <xianjimli at hotmail dot com>


上次开会时,老板给大家共享了一些经验,有管理方面的,有财务方面的。其中提到老外,说老外老笨,连减法都不会做,财务管理主要是老外传来的,所以财务里都是用加法代替减法,不过效果确实挺好的。

  

老外也真是的,怎么连减法都不会呢,想当年我们的老祖宗发明盘时,加减乘除无一不能。而老外发明计算机时,计算机竟不会做减法,要做减法只能曲线救国,把减数转换成负数,然后把这个负数用补码表示,然后让被减数加上这个补码,以得到最终的结果。

  

老外笨,但他们的笨方法确实有效,我们自以为聪明,而常常错误百出。

  

记得在北京时,有次从西直门打车到北清路那边,晚上12点多了,一共花了88块,我给了他100块。司机说,有两块零钱吗?我说有,也没有想,就给了他两块,然后他找了10块钱。转念一想,不太对啊,我给了他102块,他只找了我10块,我岂不是给了他92块的车费,也就是多给了4块,大呼上当。

  

无独有偶,今年五一去云南玩,在昆明一家餐馆里吃饭,一共消费39块,买单时,给了50块,那位小姐问我有无1块零钱,我一下就明白了,原来这位小姐也不会做减法,就问她为什么要1块零钱,她说好找10块整的给我。

  

晕了,怎么连减法都不会了!

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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