JS实现刷新iframe的方法

本文介绍如何通过JavaScript刷新页面中的IFrame内容以及showModalDialog和showModelessDialog内的网页。提供了不同情况下使用name属性、id属性进行定位刷新的方法,并针对跨域问题给出了解决方案。
[size=small]  <iframe src="1.htm" name="ifrmname" id="ifrmid"></iframe>

  方案一:用iframe的name属性定位

  <input type="button" name="Button" value="Button"

  onclick="document.frames('ifrmname').location.reload()">

  或

  <input type="button" name="Button" value="Button"

  onclick="document.all.ifrmname.document.location.reload()">

  方案二:用iframe的id属性定位

  <input type="button" name="Button" value="Button"

  onclick="ifrmid.window.location.reload()">

  终极方案:当iframe的src为其它网站地址(跨域操作时)

  <input type="button" name="Button" value="Button"

  onclick="window.open(document.all.ifrmname.src,'ifrmname','')">

  怎样才刷新showModalDialog和showModelessDialog里的内容?

  在showModalDialog和showModelessDialog里是不能按F5刷新的,又不能弹出菜单。这个只能依靠javascript了,以下是相关代码:

  <body onkeydown="if (event.keyCode==116){reload.click()}">

  <a id="reload" href="filename.htm" style="display:none">reload...</a>

  将filename.htm替换成网页的名字然后将它放到你打开的网页里,按F5就可以刷新了,注意,这个要配合<base target="_self">使用,不然你按下F5会弹出新窗口的。

  var reload = document.getElementById("reload");

  reload.href = new_url; //url

  reload.click();[/size]
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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