《Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services Step by Step》学习笔记十九:监视和管理工具进阶(本书完)...

本文介绍如何使用Windows可靠性和性能监视器、SQL Server Profiler以及DMV来监视和管理SQL Server 2008 Analysis Services。通过这些工具可以有效获取AS的性能指标和元数据信息。

SQL Server 2008中SQL应用系列及BI笔记系列--目录索引

导读:本文介绍Analysis Services中的监视和管理工具

本文将包括以下内容:

■1、使用Windows可靠性和性能监视器监视 Analysis Services

■2、使用SQL Server Profler监视 Analysis Services

■3、使用DMV检索Analysis Services元数据和性能信息

本文末尾提供两个项目源码:AdventureWorks_BI_Begin16和AdventureWorks_BI_End16,顾名思义,开始和完成。另外,包括数据库文件SSAS2008SBS_Data,请读者自行修改数据源ds的连接串。

1、使用Windows可靠性和性能监视器监视AS

Windows可靠性和性能监视器的详细说明,请参看MSDN(http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/cc755081%28WS.10%29.aspx

首先,在BIDS中部署项目,关闭BIDS。

然后,开始--程序--控制面板--管理工具--可靠性和性能监视器(或在运行中输入perfmon.msc /s,回车)

邀月工作室

sql server 2008的计数器为MSAS 2008,而sql server 2008 r2有计数器为MSOLAP

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

切换到SSMS,

邀月工作室

切换到可靠性和性能监视器

邀月工作室

邀月工作室

切换到SSMS,

邀月工作室

切换到可靠性和性能监视器

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

切换到SSMS,关闭Process

切换到可靠性和性能监视器

邀月工作室

邀月工作室

下面从模板中创建数据收集器

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

2、使用SQL Server Profler监视AS

开始--程序--Microsoft SQL Server 2008 R2--Performance Tools--SQL Profiler(或在运行中输入E:/Program Files/Microsoft SQL Server/100/Tools/Binn/PROFILER.EXE,回车)

新建一Trace

邀月工作室

邀月工作室

切换到SSMS

邀月工作室

打开一个MdX查询

邀月工作室

切换到SQL Server Profler

邀月工作室

邀月工作室

切换到SSMS

邀月工作室

切换到SQL Server Profler

邀月工作室

切换到SSMS

邀月工作室

切换到SQL Server Profler

文件--另存为--模板

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

导出的模板可以导入,修改并反复使用。


3、使用DMV检索Analysis Services元数据和性能信息

与AS有关的DMV主要在$SYSTEM架构中。其中最重要的视图是DISCOVER_SCHEMA_ROWSETS(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms126280.aspx

MDX查询示例:

SELECT * FROM $SYSTEM.MDSCHEMA_DIMENSIONS

SELECT * FROM $SYSTEM.DISCOVER_SCHEMA_ROWSETS

切换到SSMS

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

至此,本书的读书笔记结束,欢迎与邀月共同学习下本: 《Microsoft SQL Server 2008 MDX Step by Step》

源码下载:

begin16

end16

数据库下载

参考资源:

1、SQL Server Analysis Services 官方教程

http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms170208.aspx

邀月注:本文版权由邀月和优快云共同所有,转载请注明出处。
助人等于自助!
3w@live.cn



Contents at a Glance Introduction....................................................................................................1 Part 1: Introduction to Analysis Services 1 Introduction to OLAP and Its Role in Business Intelligence.........................7 2 Multidimensional Space...............................................................................17 3 Client/Server Architecture and Multidimensional Databases: An Overview27 Part 2: Creating Multidimensional Models 4 Conceptual Data Model................................................................................37 5 Dimensions in the Conceptual Model.........................................................43 6 Cubes and Multidimensional Analysis.........................................................63 7 Measures and Multidimensional Analysis....................................................75 8 Advanced Modeling......................................................................................91 9 Multidimensional Models and Business Intelligence Development Studio...................................................................................109 Part 3 Using MDX To Analyze Data 10 MDX Concepts............................................................................................139 11 Advanced MDX...........................................................................................161 12 Cube-Based MDX Calculations...................................................................189 13 Dimension-Based MDX Calculations.........................................................221 14 Extending MDX with Stored Procedures....................................................237 15 Key Performance Indicators, Actions, and the DRILLTHROUGH Statement.......................................................................261 16 Writing Data into Analysis Services...........................................................291 Part 4 Creating a Data Warehouse 17 Loading Data from a Relational Database..................................................307 18 DSVs and Object Bindings..........................................................................317 19 Multidimensional Models and Relational Database Schemas...................329Part 5 Bringing Data into Analysis Services 20 The Physical Data Model............................................................................345 21 Dimension and Partition Processing..........................................................377 22 Using SQL Server Integration Services to Load Data.................................407 23 Aggregation Design and Usage-Based Optimization..................................417 24 Proactive Caching and Real-Time Updates................................................435 25 Building Scalable Analysis Services Applications.......................................451 Part 6 Analysis Server Architecture 26 Server Architecture and Command Execution...........................................477 27 Memory Management................................................................................503 28 Thread Management...................................................................................521 29 Architecture of Query Execution—Calculating MDX Expressions............527 30 Architecture of Query Execution—Retrieving Data from Storage.............553 Part 7 Accessing Data in Analysis Services 31 Client/Server Architecture and Data Access...............................................569 32 XML for Analysis........................................................................................579 33 ADOMD.NET...............................................................................................599 34 Analysis Management Objects....................................................................669 Part 8 Security 35 Security Model for Analysis Services..........................................................713 36 Securing Dimension Data...........................................................................731 37 Securing Cell Values....................................................................................751 Part 9 Management 38 Using Trace to Monitor and Audit Analysis Services.................................763 39 Backup and Restore Operations..................................................................787 40 Deployment Strategies................................................................................805 41 Resource Monitoring...................................................................................815 Index...........................................................................................................823
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值