Silverlight - 实现DeepClone方法

Silverlight深拷贝方案
最新推荐文章于 2025-06-09 09:11:33 发布
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本文介绍在.NET环境下实现DeepClone的方法，特别是针对Silverlight3中缺乏BinaryFormatter的问题，提供了利用XmlSerializer和DataContractSerializer实现深拷贝的两种方案。注意在使用DataContractSerializer时可能遇到的限制。

.NET 上实现DeepClone，可通过BinaryFormatter的序列化、反序列化实现。然而Silverlight 3中没有对应的BinaryFormatter，可通过Silverlight中的Xml sereilazer - DataContractSerializer实现。这篇blog 给出了两种实现方式的代码。需要注意在Silverlight上使用时DataContract带来的限制

iteye_20474
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js代码-深拷贝deepClone
07-15
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Silverlight - Tip: Clone方法
James Zhou's blog
11-08 1090
在Silverlight中，如何实现Clone方法？通过DataContractSerializer的序列化可以实现：http://stackoverflow.com/questions/202699/what-is-the-best-way-to-clone-a-business-object-in-silverlight
浅谈浅克隆（shallow clone）和 深克隆（deep clone）
dcpvpf6917的博客
01-15 531
区别就在于是否对对象中的引用变量所指向的对象进行拷贝。 1.浅克隆/浅复制/浅拷贝 　　浅拷贝是指在拷贝对象时，对于基本数据类型的变量会重新复制一份，而对于引用类型的变量只是对引用进行拷贝，没有对引用指向的对象进行拷贝。 2.深克隆/深复制/深拷贝 　　深拷贝是指在拷贝对象时，同时会对引用指向的对象进行拷贝。 示例代码： 1 import java.util.D...
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10-18 104
Shallow Copy System.Object.MemberwiseClone()；受保护的方法。 Deep Copy 实现 ICloneable 接口并重写 Clone() 方法： public class A : ICloneable{ public A() {} public object Clone() { A objA = new ...
C# 内存操作技巧与风险防范指南
weixin_42575109的博客
06-09 937
在C#中，拷贝对象时，我们可以执行浅拷贝或深拷贝。浅拷贝指的是复制对象的引用，而不是对象本身，所以原始对象和复制的对象会指向同一个内存地址。深拷贝则复制对象本身，包括它的所有成员，创建一个完全独立的新对象。浅拷贝：仅复制对象的引用（地址），而不复制实际的数据。对象的内存地址是相同的。深拷贝：复制对象的实际数据，创建一个新的对象实例，且两个对象在内存中的地址不同。
Web 前端：知道这些，至少有底气去面试了
前端进阶之路 | 中大厂、外企、国企内推 | 面试培训 | 简历修改
10-08 2164
个人介绍 面试官，您好！我来自四川大学，是一名软件工程专业的硕士研究生。在校期间，曾先后在宝宝巴士网络科技、四川省计算机研究院实习，担任前端开发一职。目前个人的技术栈主要是vue，配合elementui、antD vue。除此之外，业余时间会做一些关于数据可视化的设计。 Good Afternoon,Interviewer! I come from sichuan university and I...
【前端面试题】前端基础 | 八股文 | HTTP网络 | Vue | React
前端进阶之路 | 中大厂、外企、国企内推 | 面试培训 | 简历修改
10-08 8073
前端修罗场提供全网最专业的前端优质文章与社区服务，为应届生，初中级前端工程师提供全面、优质的面试服务、技能提升、职场解惑服务！内容包含：前端面试辅导，前端面试题，前端交流，前端答疑，前端基础知识，前端知识体系，技能树搭建，Javascript，CSS，CSS3，HTML，React，Vue，小程序，前端简历，职业交流，远程工作，英文交流，英文提升，外企，互联网，国企，大厂，牛客面试题，掘金面试题，面经，优质前端文章分享...
css和js面试题
草木红的博客
08-11 887
(一) css面试 1.盒子水平垂直居中 (五大方案) 定位：三种 前提：父盒子相对定位，子盒绝对定位 [1]. 父盒子有固定宽高，在子样式中写出计算出的子盒子应该距离顶部和左边的距离 [2]. 父盒子有固定宽高.son{ position:absolute; top:0; left:0; right:0; bottom:0; margin: auto; } [3]. 问题：存在不兼容position:absolute; top:50%; left: 50%; transform:
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基于最优剪枝深度优先搜索算法实现二维空间障碍物规避与最短路径规划的可视化系统_三维空间路径规划竞赛项目二维化实现障碍物智能规避路径折弯夹角约束满足起点至终点最短路径计算算法.zip
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AI 代码审查Review工具（附部署方式指南和源代码）
12-05
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【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）
12-05
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法，重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述，并对其进行线性化处理，以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现，展示了建模与仿真过程，有助于研究人员理解和复现相关技术，推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群：具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真工具，从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握直流微电网的动态建模方法；②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧；③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计（如电压稳定控制、功率分配等）；④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程，重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程，同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中，提升系统分析与设计能力。
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12-06
Windows AI Rust + Tauri + Vue
PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）
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数字图像处理课程大作业项目_实现基于多视角二维图像序列通过相机标定与三维点云重建技术生成三维模型_用于教学演示与三维重建入门学习_涉及Matlab相机标定工具箱获取相机内外参数矩阵.zip
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