Struts 1.2大概业务流程

最新推荐文章于 2024-10-21 11:29:08 发布
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#Struts #DAO #JSP

本文详细介绍了Struts 1.2框架中从前台到后台的数据处理流程，包括从用户界面(JSP)到数据库的具体步骤：Form收集数据传递给Action，Action调用Service层处理业务逻辑，Service层通过DAO层操作数据库。
从前台的
JSP—>Form—>Action—>Info—>Service—>Po—>Dao—>数据库，
这个是我目前对Struts 1.2的理解，有什么不正确的忘大家指正...
谢谢...
iteye_20446
关注
Struts1.2
03-26
Struts1.2是Apache软件基金会的一个开源项目，它是一个基于MVC（Model-View-Controller）设计模式的Java Web应用程序框架。这个框架的主要目的是为了简化开发过程，提供一种结构化的方式来组织Java Servlets和JSP...
struts1.2资料.zip
10-20
它遵循Model-View-Controller（MVC）设计模式，提供了一种结构化的方式来组织应用程序的业务逻辑、用户界面和控制流程。这个“struts1.2资料.zip”压缩包包含了深入学习Struts1.2所需的关键资源。 首先，`Struts...
Struts 1.2 Action 开发流程
diandu2747的专栏
08-14 91
struts 1.2 版本开发 1.新建web project项目；2.导入Struts 1.2插件包；3.修改配置文件： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE struts-config PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Config...
Struts 1.2 中如何测试Action
a3amux18550的博客
04-17 244
在测试驱动开发（Test-Driven Development TDD）的理念下，单元测试技术显 得至关重要。 在基于Struts项目中，会有大量封装业务流程的Action类，对它们的测试是必要的。 但由于Struts1中Action与Servlet容器的耦合程度较深，对Action的测试比较困难（ Action的execute方法需要HttpServletRequest和H...
struts1.2 学习笔记
m0_38035006的博客
09-04 1260
status学习笔记及历程 第一讲: 1. 了解struts工作流程: 首先struts基于MVC模式, 用户发送的请求讲被ActionServlet处理,转发,但是它是怎样实现的了?? 实现原理: web.xml 配置:       action     org.apache.struts.action.ActionServlet    
Struts1.2入门知识
ajh42238的博客
01-14 165
在这前的我们已经学习了Java WEB，我们已经知道Java WEB开发的两个模式Model1和Model2，其中Model2模式借鉴了一种MVC模式(模型、视图、控制),这个模式能够有效的将业务与视图分开，从而将开发人员与网页美工人员分离开，有利于分工合作，但Model2模式也有它致命的弱点，由于所有的用户请求都通过控制器来与后台业务交互，但每一个用户请求又不同，这样我们就...
Struts1.2功能实战小demo解析
weixin_36303305的博客
10-21 861
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Struts1.2是一个用于构建Java Web应用程序的开源框架，通过提供组织应用结构和控制应用程序流程的方式简化开发。本小demo集合旨在演示Struts1.2框架的核心组件和功能，包括ActionServlet控制器、Action业务逻辑处理、ActionForm数据封装、Tiles页面布局、国际化支持、异常处理机制、内置验证框...
struts 1.2 原理
weixin_33769125的博客
09-09 118
Struts1.2初始化流程和具体工作流程 初始化流程：struts最主要的是中央控制器（ActionServlet），它和其他Servlet一样，ActionServlet的加载取决于Servlet容器(WEB容器)来决定，容器根据配置文件(web.xml)的<load-on-startup>标签决定是在容器启动时加载还是第一次请求到来时加载...
struts1.2教程
Linland的专栏
09-26 4423
1.1        Struts内部机制MVC模式MVC(Model模型，View视图，Controller控制器)模型：用于表示业务数据，调用业务逻辑，由系统状态Bean ActionForm和商业逻辑的JavaBean来构建视图：由JSP和Struts提供的自定义标签来实现控制器：负责控制流程，由ActionServlet负责读取struts-config.xml，并使用ActionMapping来查找对应的Action1.2        添加Struts开发环境1.2.1       使用MyEc
struts1.2总结
weixin_30242907的博客
11-20 105
struts1.2的基本流程：1、ActionServlet接收客户端的HTTP请求，使用ActionForm自动接收请求表单信息，然后将请求分发给相应的Action对象2、Action对象调用execute()方法处理请求，此时可以使用先前的ActionForm，也可调用其他的JavaBean实现业务逻辑。然后返回ActionForward对象给ActionServlet3、根据ActionF...
struts1.2学习笔记本
Micheal_NET的技术专栏
05-26 1397
http://www.itpob.cnStruts1.2 学习笔记收藏 1        Struts1.21.1        Struts内部机制MVC模式MVC(Model模型，View视图，Controller控制器)模型：用于表示业务数据，调用业务逻辑，由系统状态Bean ActionForm和商业逻辑的JavaBean来构
struts1.2 from表单提交包含list的对象
04-22
首先，让我们来了解Struts1.2中的表单提交流程。当用户在Web页面上填写表单并点击提交按钮时，浏览器会发送一个HTTP请求到服务器。在Struts1.2中，这个请求会被Struts的ActionServlet捕获，ActionServlet会根据配置...
struts1.2拦截器使用插件
01-24
在Struts1.2中，拦截器（Interceptor）是一个非常关键的组件，它实现了AOP（面向切面编程）的概念，使得开发者可以在不修改业务逻辑代码的情况下，对请求处理流程进行增强或拦截。本文将详细介绍Struts1.2中的拦截器...
struts1.2驱动包
03-14
7. **Interceptor（拦截器）**：虽然Struts1.2的核心版本不包含拦截器，但可以通过扩展实现，提供在请求处理流程中的预处理和后处理功能，如日志记录、权限检查等。 8. **Internationalization（国际化）**：Struts...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
Struts1.2配置与工作流程详解：从入门到实践
本文档详尽介绍了Struts1.2操作流程的全面指南，适合初次接触或进一步学习Struts框架的朋友。首先，你需要创建一个JavaWeb项目，并在项目中启用Struts功能。具体步骤如下： 1. **项目初始化**：在项目名称上右键并...
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