数值类型的正则表达式

最新推荐文章于 2023-06-27 08:08:35 发布
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#正则表达式

本文列举了针对不同数值类型的正则表达式，包括非负整数、正整数、非正整数、负整数、整数、非负浮点数、正浮点数、非正浮点数、负浮点数及浮点数等，适用于验证输入数据的有效性和正确性。
下面列出了一些判读数值类型的正则表达式

"^\\d+$"　　//非负整数（正整数 + 0）
"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"　　//正整数
"^((-\\d+)|(0+))$"　　//非正整数（负整数 + 0）
"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"　　//负整数
"^-?\\d+$"　　　　//整数
"^\\d+(\\.\\d+)?$"　　//非负浮点数（正浮点数 + 0）
"^(([0-9]+\\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$"　　//正浮点数
"^((-\\d+(\\.\\d+)?)|(0+(\\.0+)?))$"　　//非正浮点数（负浮点数 + 0）
"^(-(([0-9]+\\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$"　　//负浮点数
"^(-?\\d+)(\\.\\d+)?$"　　//浮点数
正则表达式大全
m0_54829066的博客
09-04 3794
【代码】正则表达式大全。
详解Java判断是否是整数，小数或实数的正则表达式
09-01
在Java中使用正则表达式来判断字符串...如果要使用正则表达式进行数值验证，建议编写清晰、准确的正则表达式，并确保其能够覆盖所有预期的数值格式。同时，如果在实际应用中遇到问题，应当根据具体情况进行调整和优化。
17种数值正则表达试
IT专业博客-口明明口
10-22 1101
17种正则表达式       （转）         "^//d+$"　　//非负整数（正整数   +   0）       "^[0-9]*[1-9][0-9]*$"　　//正整数       "^((-//d+)|(0+))$"　　//非正整数（负整数   +   0）       "^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"　　//负整数       "^-?//d+$"　　　　//整数  
JS正则表达式匹配检测各种数值类型(数字验证)
12-13
验证数字的正则表达式集 验证数字：^[0-9]*$ 验证n位的数字：^\d{n}$ 验证至少n位数字：^\d{n,}$ 验证m-n位的数字：^\d{m,n}$ 验证零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 验证有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 验证有1-3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 验证非零的正整数：^\+?[1-9][0-9]*$ 验证非零的负整数：^\-[1-9][0-9]*$ 验证非负整数（正整数 + 0） ^\d+$ 验证非正整数（负整数 + 0） ^((-\d+)|(0+))$ 验证长
基本数据类型和正则表达式
BullZeng的博客
03-21 1815
String和int的转换 package myInteger; /* * Integer: * String --- int * 方式一：int intValue() * 方式二：static int parseInt(String s) * int --- String * 方式一：+"" * ...
Python语言基础之数据类型-正则表达式(3-2)
桂林算啦粉的博客
09-23 482
1、正则表达式 正则表达式又称规则表达式（Regular Expression）,是使用单个字符串来描述、匹配某个句法规则的字符串，常被用来检索、替换那些符合某个规则的文本。一个正则表达式通常称为一个模式（Pattern）。例如，Polish/Spanish/Swedish这三个字符串，都可以由（Pol/Span/Swed)ish这个模式来描述。大部分的正则表达式的形式都有以下结构： 1）、选择 竖线 “|” 表示选择，具有最低优先级，例如：center|centre 可以匹配 center 或 centr
最全的常用正则表达式大全
10-16
### 正则表达式知识点详解 #### 一、校验数字的正则表达式 **1.1 数字** - **表达式:** `^[0-9]*$` - **解释:** 匹配任意数量（包括0个）的数字。 - **应用场景:** 用于验证输入是否全为数字。 **1.2 n位的数字**...
Python字符串与正则表达式学习笔记
12-20
在Python编程语言中，字符串和正则表达式是两个非常重要的概念，广泛应用于数据处理、文本分析和信息提取。下面是对这两个主题的详细说明。 ### 1. 数值与布尔型 在Python中，数值类型主要包括整型（int）和浮点型...
labview格式化字符串与正则表达式
09-03
在LabVIEW中，格式化字符串和正则表达式是两个重要的字符串处理技术，用于数据表示和文本匹配。 **一、格式化字符串** 1. **字符串格式化**：在LabVIEW中，可以使用`Format String`函数来创建和格式化字符串。这个...
【正则表达式】常用正则表达式汇总（数字、字符、特定需求）
.的博客
12-25 3827
常用正则表达式汇总： 一、校验数字的表达式 1、 数字：^[0-9]*$ 2、 n位的数字：^\d{n}$ 3、 至少n位的数字：^\d{n,}$ 4、 m-n位的数字：^\d{m,n}$ 5、 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 6、 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$
正则表达式简单判断
小码的博客
06-27 519
【代码】正则表达式简单判断。
常用正则表达式大全
小胖_@的博客
10-18 2129
文章目录常用正则表达式大全一、校验数字的表达式二、校验字符的表达式三、特殊需求表达式 常用正则表达式大全 一、校验数字的表达式 数字：^ [0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[...
正则表达式匹配数值类型字符串
hu00848的专栏
04-08 2909
匹配数值类型字符串的正则表达式 public class Test { public static void main(String[] args) { String reg = "^-?([1-9]\\d*|0)(\\.\\d+)?$"; System.out.println("123456789".matches(reg)); System.out.println("-
浅谈java正则表达式（基础语法、以及常见的表达式）
Denial_learn的博客
09-07 535
基础语法： 与别的语音相比java正则的特殊之处 在其他语言中，\ 表示：我想要在正则表达式中插入一个普通的（字面上的）反斜杠，请不要给它任何特殊的意义。 在 Java 中，\ 表示：我要插入一个正则表达式的反斜线，所以其后的字符具有特殊的意义。 所以，在其他的语言中（如Perl），一个反斜杠 \ 就足以具有转义的作用，而在 Java 中正则表达式中则需要有两个反斜杠才能被解析为其他语言中的转义...
数据类型_正则表达式_RegExp
qq_45889221的博客
08-09 647
数据类型 原始数据类型（基本数据类型）： number：数字。整数、小数、NaN string：字符串 boolean:true和false null:一个对象为空的占位符 undefined：未定义，未赋值变量的默认值 正则表达式对象：RegExp: 正则表达式：定义字符串的组成规则 1.单个字符：[] 如：[a] [ab] [a-zA-Z0-9_] 特殊符号代表特殊含义的单个字符： \d:单个数字字符 [0-9] \w:单个单词字符 [a-zA-Z0-9_] 量词符号： ?:表示
最全常用正则表达式大全
forever
04-17 8081
18. 负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$17. 正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
正则表达式大全，一篇前后端都可用
m0_59505309的博客
03-17 9703
正则表达式大全，一篇前后端都可用
常用的正则表达式大全(数字、字符、固定格式)
热门推荐
BrianWey的博客
09-15 5万+
1.数字相关的正则表达式 数字：^[0-9]*$ n位定长的数字：^\d{n}$ m-n位之间的数字：^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\...
【正则表达式】——限制只能输入数字和小数点及位数
杨晓敏
09-24 1万+
在项目中，特殊字符的输入限制屡见不鲜，可以说，对字符输入的限制，已经是一个程序猿的基本功。常见的字符输入限制有很多类型，如：只能输入汉字；只能输入数字和小数点；只能输入英文字母等。。。       今天，和大家分享一个比较基本的特殊字符输入限制的通用方法：只能输入数字和小数点，并且规定小数位数和最大输入值。这个基本可以解决大家数值型输入限制了。 //对文本输入框【按键】事件进行
生成指定范围数值的正则表达式接口
最新发布
08-22
<think>首先，用户的问题是关于正则表达式的：他们想生成一个正则表达式来匹配指定范围内的数值。用户提到“指定范围内的数值”，但没有指定具体的范围，所以我需要提供一般性的指导。 我的系统指令包括： - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如[^1]。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题，尽量保证回答真实可靠。 参考站内引用： - 引用[1]：讨论了正则表达式的重复次数匹配，如+、*、?，以及贪婪型和懒惰型元字符。 - 引用[2]：介绍了非贪婪匹配元字符，如*?、+?、??、{n,m}?等。 - 引用[3]：展示了一个Python例子，匹配数字使用\d+。 - 引用[4]：提到了Qt中生成指定范围数值的正则表达式接口，包括整数和小数。 这些引用不是用户直接需求的，但提供了背景。用户的需求是“生成一个正则表达式，用于匹配指定范围内的数值”。所以，我需要专注于如何编写这样的正则表达式。 关键点： - 正则表达式本身不直接支持数值比较；它匹配模式，而不是数值。所以，对于指定范围，我们需要将范围分解为字符串模式。 - 例如，匹配1到100之间的整数，我们需要考虑数字的位数：1-9、10-99、100。 - 对于小数，更复杂，因为它涉及小数点和数字。 步骤： 1. 理解用户需求：匹配指定范围内的数值。数值可以是整数或小数。用户没有指定范围，所以我应该提供一般方法。 2. 提供通用方法：解释如何根据范围构建正则表达式。 3. 给出例子：例如，匹配1到100的整数，或匹配0.0到1.0的小数。 4. 使用引用：由于引用提供了相关信息，我可以在适当的地方引用它们。 5. 生成相关问题：在最后，添加相关问题部分。 回答结构： - 介绍问题。 - 解释挑战：正则表达式处理数值范围需要模式匹配。 - 逐步指导：如何构建正则表达式。 - 提供例子。 - 添加引用。 - 结尾生成相关问题。 语言：使用中文。 数学表达式：如果涉及数学，如范围，使用行内$...$格式。例如，匹配数值在$[a,b]$范围内。 引用标识：在引用的段落末尾添加[^1]、[^2]等。参考引用[1]、[2]、[3]、[4]，但需要自然地融入。 例如： - 引用[1]提到贪婪型和懒惰型元字符，在匹配数字时可能相关。 - 引用[2]讨论了非贪婪匹配，对于小数匹配可能有用。 - 引用[3]展示了匹配数字的Python代码。 - 引用[4]直接涉及生成指定范围数值的正则表达式接口。 所以，在回答中，我可以这样引用： - "正如引用[1]所述，正则表达式使用元字符如+、*、?来匹配重复次数。" - "引用[2]介绍了非贪婪匹配，如*?，可以防止过度匹配。" - "引用[3]提供了一个简单的例子，使用\d+匹配数字。" - "引用[4]展示了在Qt中生成指定范围正则表达式的接口。" 现在，构建回答： 1. **介绍**：简要解释正则表达式匹配数值范围的挑战。 2. **方法**： - 对于整数：分解范围为不同位数的数字。 - 对于小数：类似，但需要处理小数点部分。 - 使用分组和字符类。 3. **例子**： - 匹配整数1到100。 - 匹配小数0.0到1.0。 4. **注意事项**：贪婪匹配 vs 非贪婪匹配，如引用[2]所述。 5. **代码示例**：如果需要，提供Python代码，如引用[3]。 6. **总结**。 7. **相关问题**：生成几个相关问题。 最后，生成相关问题： - 例如： 1. 如何匹配负数的数值范围？ 2. 正则表达式匹配小数时如何避免匹配非数字字符？ 3. 在特定编程语言中如何实现正则表达式匹配数值范围？ 确保结构清晰。</think>### 正则表达式匹配指定数值范围的编写方法 在正则表达式中，匹配指定范围内的数值（如整数或小数）需要将数值范围分解为字符串模式。正则表达式本身不直接支持数值比较，而是通过模式匹配来实现。例如，匹配数值在$[a,b]$范围内时，需根据数字的位数和小数点构建规则。以下我将逐步解释通用方法，并提供具体示例，帮助您解决这个问题。参考站内信息，正则表达式的重复次数匹配（如`+`、`*`、`?`）和非贪婪模式（如`*?`）在防止过度匹配中非常关键[^1][^2]。 #### 步骤1: 理解数值范围匹配的原理 - **数值类型**：数值可以是整数（如$1$到$100$)或小数（如$0.0$到$1.0$)。整数范围匹配相对简单，小数则需处理小数点后的数字。 - **正则表达式工具**： - 使用`\d`匹配单个数字（等价于`[0-9]`）。 - 使用量词如`{n,m}`指定重复次数（例如，`\d{1,3}`匹配1到3位数字）。 - 对于小数，需包含小数点`.`（需转义为`\.`）。 - 非贪婪匹配（如`*?`）可避免过度匹配，尤其在处理小数时[^2]。 - **贪婪 vs 非贪婪**：在匹配范围时，优先使用非贪婪模式（如`\d*?`）以防止匹配超出范围的数字[^1][^2]。 #### 步骤2: 通用构建方法 假设您要匹配数值范围$[\text{min}, \text{max}]$，以下是通用公式： 1. **分解范围**：将范围拆分为子范围（例如，1-9、10-99、100-999等），避免单个复杂表达式。 2. **构建正则表达式**： - **整数**：使用分组`()`和逻辑或`|`组合子范围。 - 示例：匹配$[1,100]$的整数： - 1-9：`[1-9]` - 10-99：`[1-9]\d` - 100：`100` - 合并：`^(?:[1-9]|[1-9]\d|100)$` - **小数**：需处理整数部分和小数部分。 - 示例：匹配$[0.0,1.0]$的小数： - 0.0到0.999：`0\.\d*?[1-9]?`（非贪婪匹配小数部分） - 1.0：`1\.0*` - 合并：`^(?:0\.\d*?[1-9]?|1\.0*)$` 3. **边界处理**：使用`^`和`$`确保匹配整个字符串，避免部分匹配。 #### 步骤3: 具体示例 以下示例基于常见范围，代码使用Python演示（参考引用[3]的`re.findall`方法）。 - **示例1: 匹配整数范围$[1,100]$** - 正则表达式：`^(?:[1-9]|[1-9][0-9]|100)$` - `[1-9]`：匹配1-9 - `[1-9][0-9]`：匹配10-99 - `100`：匹配100 - Python代码： ```python import re pattern = r'^(?:[1-9]|[1-9][0-9]|100)$' test_cases = ["1", "50", "100", "101", "0"] matches = [s for s in test_cases if re.match(pattern, s)] print(matches) # 输出: ['1', '50', '100'] ``` - **示例2: 匹配小数范围$[0.0,1.0]$** - 正则表达式：`^(?:0\.\d*?[1-9]?|1\.0*)$` - `0\.\d*?[1-9]?`：匹配0.0到0.999（非贪婪模式确保小数部分不匹配多余数字）[^2] - `1\.0*`：匹配1.0、1.00等 - Python代码： ```python pattern = r'^(?:0\.\d*?[1-9]?|1\.0*)$' test_cases = ["0.0", "0.5", "1.0", "1.5", "0.123"] matches = [s for s in test_cases if re.match(pattern, s)] print(matches) # 输出: ['0.0', '0.5', '1.0', '0.123'] ``` - **自定义范围**：如果您有具体范围（如$[50,200]$或$[-10.5,10.5]$），请提供min和max值，我可以生成对应正则表达式。例如，在Qt中，类似引用[4]的接口可动态生成正则表达式。 #### 注意事项 - **性能优化**：复杂范围可能导致正则表达式冗长。建议先测试边界值（如min、max和中间值）。 - **工具支持**：在编程中，使用库如Python的`re`或Qt的`QRegExpValidator`（如引用[4]）可简化实现。 - **常见错误**：避免贪婪匹配（如`.*`），它可能匹配无效数字；优先使用非贪婪模式（`.*?`）[^1][^2]。 #### 总结 匹配指定数值范围的正则表达式需将范围分解为子模式，结合分组和量词。整数范围较简单，小数范围需处理小数点和非贪婪匹配。如果您提供具体范围（如min和max），我可以生成更精确的表达式。参考站内信息，正则表达式的灵活性在数值匹配中表现突出[^1][^2]。
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