Mysql 连接池与线程太小的设置

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thread_cache_size=12

 

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max_connections=1000

max_user_connections=1000

### 配置和优化 MySQL 连接池 #### 设置连接池大小 连接池大小是指在连接池中保持的可用连接数量。此数值应依据应用程序的并发需求以及数据库服务器的能力来设定。如果设置得太低,则可能无法满足高并发请求;反之,过高会消耗过多资源并造成浪费[^4]。 对于大多数应用场景而言,可以通过分析业务高峰期的应用负载情况来决定最佳的连接池尺寸。一般建议初始值设为应用平均线程数加上一定比例的安全余量。 ```java // 使用 HikariCP 设定最大连接数为例 HikariConfig config = new HikariConfig(); config.setMaximumPoolSize(10); // 根据实际情况调整该参数 ``` #### 调整最大空闲时间和连接超时 为了防止长时间未使用的连接占用不必要的内存空间,应当适当缩短最大空闲时间。同样地,当某个操作超过了预期的时间仍未完成时,应该让其自动断开以释放资源给其他等待的任务使用。这有助于维持整个系统的稳定性和响应速度。 ```properties # 在 application.properties 文件中配置 (针对 Spring Boot 应用程序) spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000 # 单位毫秒, 默认60s spring.datasource.hikari.connection-timeout=20000 # 单位毫秒,默认30s ``` #### 启用验证查询和支持读写分离架构下的主从切换检测 启用验证查询可以在每次获取新连接之前执行一条简单的SQL语句(如 `SELECT 1`),以此确认当前取得的是有效的可工作连接而非已经失效的对象。这对于支持读写分离架构下实现主库故障转移后的快速恢复至关重要。 ```xml <!-- 对于 DBCP 或 C3P0 类型的数据源 --> <property name="testOnBorrow">true</property> <property name="validationQuery">SELECT 1;</property> ``` #### 定期监控调优 定期查看连接池的状态信息可以帮助识别潜在的问题点,比如是否存在大量处于非活跃状态却长期不被回收的情况或者频繁创建销毁短生命周期对象的现象等。基于这些观察结果进一步微调各项参数直至达到最优效果[^3]。 通过上述措施能够有效改善MySQL连接池的工作效率和服务质量,在保障高效稳定的前提下尽可能降低硬件成本投入。
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