oracle 启动 & 关闭

本文介绍了在Windows环境下启动和关闭Oracle数据库的方法。包括通过计算机管理和服务的方式启动Oracle服务,以及使用命令行启动监听器、控制台和服务。还提供了通过SQL Plus以sysdba身份进行数据库的立即关闭和启动的操作步骤。
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windows 下 oracle 的 启动、关闭
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windows 上2种方式启动、关闭 oracle:
* 计算机管理
* 命令行

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计算机管理
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* 启动:
从 “计算机管理”-“服务” 可以找到oracle相关的4个服务,通过启动这些服务可以启动oracle数据库;
启动顺序:
* OracleOraDb10g_homeiSQL*Plus 可选
* OracleOraDb10g_homeTNSListener
* OracleDBConsoleorcl
* OracleServiceORCL
* 关闭:
从 “计算机管理”-“服务” 可以找到oracle相关的4个服务,通过关闭这些服务可以关闭oracle数据库;


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命令行
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* 启动:
* OracleOraDb10g_homeiSQL*Plus 可选
从 “计算机管理” - “服务” 启动
* 启动监听器
cmd 下 ,lsnrctl start
* 启动 OracleDBColsoleorcl
cmd 下,emctl start dbconsole
* 启动 OracleServiceORCL
cmd 下,net start oracleserviceorcl
其中 oracleserviceorcl 是oracle数据库实例的windows服务的名称,前缀一般是 oracleservice,后面的 orcl 是 orcl 数据库实例名称,根据自己的设定而不同;
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* 停止oracle例程:
* sysdba 身份 登陆 sqlplus
* shutdown immediate 命令关闭数据库
* 其它的服务保留,这些服务占用很少的系统资源,保留它们可以方便再次启动数据库
* 重新启动oracle例程:
* sysdba 身份 登陆 sqlplus
* startup 命令启动数据库


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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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