FTP上传下载

package org.test.ftp;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.apache.commons.net.ftp.FTPClient;

import org.test.LogUtil;

/**
* The FTP client utility class.
*/
public class MyFtpClient {
private FTPClient ftpClient;
public String ip;
public String port;
public String username;
public String password;

public MyFtpClient(String ip, String port, String username, String password) {
super();
this.ip = ip;
this.port = port;
this.username = username;
this.password = password;
}

/**
* Download to destination path.<br>
* <B>Caution:</B>The destination path should include the file name.<br>
* For example : the correct should be "d:/folder/1.txt" , not "d:/folder/"
*
* @param sour
* @param dest
* @throws RuntimeException
*/
public void download(String sour, String dest) throws RuntimeException {
FTPClient ftpClient = new FTPClient();
FileOutputStream fos = null;
try {
if (null != port && !"".equals(port)) {
ftpClient.connect(ip, Integer.parseInt(port));
} else {
ftpClient.connect(ip);
}

ftpClient.login(username, password);

String remoteFileName = sour;
fos = new FileOutputStream(dest);

ftpClient.setBufferSize(1024);

ftpClient.setFileType(FTPClient.BINARY_FILE_TYPE);
ftpClient.retrieveFile(remoteFileName, fos);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("FTP下载出错", e); //$NON-NLS-1$
} finally {
IOUtils.closeQuietly(fos);
try {
ftpClient.disconnect();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

}

/**
* Download to destination path.<br>
* <B>Caution:</B>The destination path should include the file name.<br>
* For example : the correct should be "d:/folder/1.txt" , not "d:/folder/"
*
* @param sour
* @param dest
* @throws RuntimeException
*/
public boolean upload(String localFileName, String remote)
throws RuntimeException {
FileInputStream fis = null;
boolean flag = false;
try {
ftpClient.setBufferSize(1024);
ftpClient.enterLocalPassiveMode();
ftpClient.setFileType(FTPClient.BINARY_FILE_TYPE);
fis = new FileInputStream(localFileName);
flag = ftpClient.storeFile(remote, fis);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException();
} finally {
IOUtils.closeQuietly(fis);
try {
ftpClient.disconnect();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException();
}
}
return flag;
}

/**
* ftp 登录
*
* @return boolean
* @throws Exception
*/
public boolean ftpLogin() throws Exception {
boolean flag = false;
ftpClient = new FTPClient();
if (null != port && !"".equals(port)) {
ftpClient.connect(ip, Integer.parseInt(port));
} else {
ftpClient.connect(ip);
}
flag = ftpClient.login(username, password);
LogUtil.logInfo("Login Ftp, username: " + username + ", password: "
+ password + " ,port: " + port + ",result : " + flag);
return flag;
}
}
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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