基于OS信号实现Java异步通知

本文将结合操作系统的信号机制,来尝试实现一个简单的,不依赖功能环境的Java异步通知功能。

  没有特殊说明,本文所有的示例,都是基于Linux。

  信号简介

  信号是在软件层次上对中断机制的一种模拟,在原理上,一个进程收到一个信号与处理器收到一个中断请求可以说是一样的。

  通俗来讲,信号就是进程间的一种异步通信机制。

  典型的例子:

  kill -s SIGKILL pid (即kill -9 pid) 立即杀死指定pid的进程。

  在上面这个例子中,SIGKILL就是往pid进程发送的信号。

  信号及其效果列表

  http://docs.google.com/View?id=dtbhrmv_754gh86rcg4

  平台相关性

  信号具有平台相关性,不同平台下能使用的信号种类是有差异的。

  在Linux下支持的信号(对比信号列表查看描述)

  SEGV, ILL, FPE, BUS, SYS, CPU, FSZ, ABRT, INT, TERM, HUP, USR1, USR2, QUIT, BREAK, TRAP, PIPE

  在Windows下支持的信号

  SEGV, ILL, FPE, ABRT, INT, TERM, BREAK

  信号选择

  为了不干扰正常信号的运作,又能模拟Java异步通知,我们需要先选定一种特殊的信号。

  通过查看信号列表上的描述,发现 SIGUSR1 和 SIGUSR2 是允许用户自定义的信号。

  那么选择它们,理论上就不会影响正常功能了。

  这里我选用了USR2作为传递信号。原因是USR1有可能已被其他APP占用。

  实例代码

  import sun.misc.Signal;

  import sun.misc.SignalHandler;

  /**

  * Java Signal Test

  * @author Ken Wu

  *

  */

  @SuppressWarnings("restriction")

  public class TestSignal implements SignalHandler {

  private void signalCallback(Signal sn) {

  System.out.println(sn.getName() + "is recevied.");

  }

  @Override

  public void handle(Signal signalName) {

  signalCallback(signalName);

  }
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

  TestSignal testSignalHandler = new TestSignal();

  // install signals

  Signal sig = new Signal("USR2");

  Signal.handle(sig, testSignalHandler);

  Thread.sleep(15000);

  }

  }

  import sun.misc.Signal;

  import sun.misc.SignalHandler;

  /**

  * Java Signal Test

  * @author Ken Wu

  *

  */

  @SuppressWarnings("restriction")

  public class TestSignal implements SignalHandler {

  private void signalCallback(Signal sn) {

  System.out.println(sn.getName() + "is recevied.");

  }

  @Override

  public void handle(Signal signalName) {

  signalCallback(signalName);

  }

  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

  TestSignal testSignalHandler = new TestSignal();

  // install signals

  Signal sig = new Signal("USR2");

  Signal.handle(sig, testSignalHandler);

  Thread.sleep(15000);

  }

  }

  Sun为我们提供了2个方便安装和替换信号处理器的工具类。

  sun.misc.Signal

  sun.misc.SignalHandler

  将上面的代码编译后,运行,会暂停15秒,此时,是你给java进程发送信号最佳时机。

  发送信号前,需要先通过 ps 或 jps 获取java的进程id,然后运行

  kill -s SIGUSR2 pid如果在java的stdout 看到 SIGUSR2 is recevied 字样,说明信号被成功送达了。

  在Java编程中使用信号的实际收益

  信号作为最原始的进程间异步通信手段,有着诸多局限性的,比如不能传递上下文,信号随时都可能被占用导致冲突,不具备扩展性等,所以对功能性需求来 说,使用它收益甚微。

  当然,信号也不是一无是处,除了用作简单的异步通知外,还可以利用它的进程事件通知功能。

  在Java里有一个典型例子,就是 ShutdownHook。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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