在Windows 7 中继续使用MSN 8.5 通过代理登录

这个文章标题够绕嘴的,但我确实也想不出什么好的标题。一直被MSN 9.0 这个强盗垃圾软件困扰,今天分享一下一个小经验。

我一直喜欢使用最新版本的软件,但是在屡屡吃螃蟹后,我发现还是有风险的,所以一般希望等到SP1出来后再使用。可是MSN 9.0出来后,简直就是强盗,一登录就自动提示需要升级到 9.0,否则就无法登录。没办法,升就升吧。没想到,升完之后就无法登录了,我单位是统一的代理服务器上Internet,这下好了,连测测试也没问题,可就是上不去。Google吧,发现都在说这个问题。

前几天,在网上闲逛,发现有可以拒绝升级到9.0的方法,那就是使用兼容Windows 2000方式登录。说干就干,彻底删除9.0,安装完成8.5,能够登录了,但是接着就崩溃退出。最终使用Windows 2003兼容方式登录,没再崩溃,现在,我的MSN又回来了。

你知道Microsoft还有什么最垃圾吗?那是微软拼音的智能ABC输入方式,自从Vista后,就不再附带智能ABC,而是在自己的微软拼音输入法中模仿智能ABC方式,可是当你想打chuang、zhuang时,是无法实现的。几次反馈,已经确认是Bug,说后续版本解决,反正现在没看到。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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