2004.11.04,Thu - 为G-Mail们算笔账

网易推出高达1.5G甚至2G的免费邮箱,捍卫中文邮箱霸主地位。以1.5G邮箱为例,虽可接收约50封30M附件邮件,但实际达此使用境界的用户少,且邮箱会定期删旧邮件。类比Win32内存模型,推测G - Mail有类似机制,服务器用量不会明显增加。
   网易推出了高达1.5G,甚至2G的免费邮箱,再次捍卫了中文邮箱的霸主地位。
  在此我并不想对这条新闻进行什么样的评价,只想算一笔账:
  以1.5G的免费邮箱为例,如果它支持的附件大小是30M,那么一个网易G-Mail邮箱,可以接收约50封附件是30M的邮件。但事实上,有多少用户可以达到这样的使用境界呢?没多少。而且,网易的免费邮箱每隔一段时间会自动删除某个日期以前的所有邮件,所以G-Mail并不意味着一个每个文件限30M的1.5G的网络硬盘。
  再以Win32系统的内存模型做一个类比。理论上讲,32位的寻址方式就意味着Win32下每个进程需要占用4GB的内存地址空间。然而事实上是,128MB的内存仍然可以跑多任务。这就是从虚拟地址到物理地址的映射机制带来的效果。
  可以想象G-Mail大抵也有类似的机制,这样一来服务器的用量并不会有明显地增加,反而大出了一次风头,多划算的买卖。
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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