junit3 和 jnuit4 的一些小区别 demo

本文通过两个具体的测试类,展示了 JUnit 3 和 JUnit 4 的使用方法。包括测试用例的设置、多种测试方法如容量测试、元素查找及移除等,并介绍了异常测试的实践。

package org.junit.samples;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import junit.framework.Test;
import junit.framework.TestCase;
import junit.framework.TestSuite;

/**
 * A sample test case, testing {@link java.util.Vector}.
 * 必须继承TestCase
 */
public class ListTest3 extends TestCase {
 protected List<Integer> fEmpty;
 protected List<Integer> fFull;

 public static void main(String[] args) {
  junit.textui.TestRunner.run(suite());
 }

 @Override
 protected void setUp() {
  fEmpty = new ArrayList<Integer>();
  fFull = new ArrayList<Integer>();
  fFull.add(1);
  fFull.add(2);
  fFull.add(3);
 }

 public static Test suite() {

//just test for junit3
  return new TestSuite(ListTest.class);
 }

//测试方法必须以test开头

 public void testCapacity() {
  int size = fFull.size();
  for (int i = 0; i < 100; i++)
   fFull.add(new Integer(i));
  assertTrue(fFull.size() == 100 + size);
 }

 public void testContains() {
  assertTrue(fFull.contains(1));
  assertTrue(!fEmpty.contains(1));
 }

 public void testElementAt() {
  int i = fFull.get(0);
  assertTrue(i == 1);

  try {
   fFull.get(fFull.size());
  } catch (IndexOutOfBoundsException e) {
   return;
  }
  fail("Should raise an ArrayIndexOutOfBoundsException");
 }

 public void testRemoveAll() {
  fFull.removeAll(fFull);
  fEmpty.removeAll(fEmpty);
  assertTrue(fFull.isEmpty());
  assertTrue(fEmpty.isEmpty());
 }

 public void testRemoveElement() {
  fFull.remove(new Integer(3));
  assertTrue(!fFull.contains(3));
 }
}

 

 

 

package org.junit.samples;

import org.junit.*;
import org.junit.junitfaq.SimpleTest4;

import static org.junit.Assert.*;
import java.util.*;

import junit.framework.TestSuite;

/**
 * A sample test case, testing {@link java.util.Vector}.
 *
 */
public class ListTest4 {
 protected List<Integer> fEmpty;
 protected List<Integer> fFull;

 public static void main(String[] args) {
//  junit.textui.TestRunner.run(suite());
  org.junit.runner.JUnitCore.main("org.junit.samples.ListTest4");
 }

 // suite for junit4
 public static junit.framework.Test suite() {
  return new junit.framework.JUnit4TestAdapter(ListTest4.class);
 }

 // suite for junit3
 // public static Test suite() {
 // return new TestSuite(ListTest4.class);
 // }

 @Before 此处必须是public
 public void setUp() {
  fEmpty = new ArrayList<Integer>();
  fFull = new ArrayList<Integer>();
  fFull.add(1);
  fFull.add(2);
  fFull.add(3);
 }

 @Test
 public void testCapacity() {
  int size = fFull.size();
  for (int i = 0; i < 100; i++)
   fFull.add(new Integer(i));
  assertTrue(fFull.size() == 100 + size);
 }

 @Test
 public void testContains() {
  assertTrue(fFull.contains(1));
  assertTrue(!fEmpty.contains(1));
 }

 @Test
 public void testElementAt() {
  int i = fFull.get(0);
  assertTrue(i == 1);

  try {
   fFull.get(fFull.size());
  } catch (IndexOutOfBoundsException e) {
   return;
  }
  fail("Should raise an ArrayIndexOutOfBoundsException");
 }

 @Test
 public void testRemoveAll() {
  fFull.removeAll(fFull);
  fEmpty.removeAll(fEmpty);
  assertTrue(fFull.isEmpty());
  assertTrue(fEmpty.isEmpty());
 }

 @Test
 public void testRemoveElement() {
  fFull.remove(new Integer(3));
  assertTrue(!fFull.contains(3));
 }
}

 

junit4 下异常的测试

@Test(expected=IndexOutOfBoundsException.class)
 public void testIndexOutOfBoundsException() {
  ArrayList emptyList = new ArrayList();
  Object o = emptyList.get(0);
  assertEquals(0, collection.size());
 }

 

纯属个人之见,望大家留言

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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