类和对象

类是要操作对象的一个抽象出来的概念,类的属性,就是对象所具有的属性。类的属性,就是所具有的特征,比如,学生的姓名,计算机的屏幕的大小,工作的时间。
对象,则是类的大集合里的具体体现。对类的属性进行的操作叫做方法。
方法,定义的格式是:
public(private/protected)void(返回值类型) 方法名字 {}
void 无返回值;
有返回值,加return+变量;

如果,方法,定义了,形参的类型,则在,调用,对形参赋值时,要按照格式,方法名(形参/对应的数值)。
若,方法中没有定义参数,则,调用时,要赋值时,则要在方法外。

只有创建了对象后 ,才可以调用方法。
只有在函数中才能创建对象
java会在类中,有一个默认的函数存在。
创建函数的格式:public 函数名(和类名相同)(形参类型 形参,--){}

函数和类:
共同点: 对属性进行操作,都可以进行重载。
不同点:1. 格式不同:方法有一个返回值类型(或者void),函数没有。2.只有在函数中才能定义创建对象。3.函数名必须和类名相同。


重载:对方法(函数)名相同的,但是,参数列表不同。
参数列表的比较:第一个和第一个,第二个和第二个,依次类推。

实参,形参 :wink:
内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多型负荷协调调度的研究。
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