写给初学者:为什么需要spring和何时使用spring

本文将Spring框架比喻为一家友好的银行,对比之前的EJB服务,Spring提供了更好的支持,如测试驱动开发、插件化的结构、事务管理和AOP服务等。适用于中型项目的开发。
为什么需要

打个比方吧,spring就像银行为我们提供很多的服务,以前有个叫ejb的银行,但是服务态度不好,学院派的风格,程序员快疯了。Johnson这位程序员很愤怒,新开了这家spring银行,非常的友善,于是很快地流行起来。

主要的优点是:

  • 支持测试驱动开发
  • 类似于USB接口的插件化的结构相对容易升级
  • 事务管理服务(基于AOP)
  • AOP服务

何时使用

    感觉中型项目比较适合,几百块钱就不必麻烦去找银行了。大型项目估计还要找ejb这家大型银行,不是太了解这个家伙就不多说了。


面试用词

    可以整一些IOC,DI这些似懂非懂的名词一定会加分不少,呵呵。
772076.html

分享 2007-06-05 13:39 发表评论
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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