给各位求汉化的大大一个小故事

一位女作家因一部《飘》闻名于世,而自称出版了339部小说的男作家却无人记得。故事启示我们,质量往往比数量更重要。在创作中投入更多精力可能会带来更长远的影响。

没啥,前几天有人求汉化

我给大家一个小故事,希望大大们能认真读一下: (我最早在300个3分钟典故里面看到)

有一位女作家被邀请参加笔会,坐在她身边的是一位匈牙利的年轻作家。

  女作家衣着简朴,沉默寡言,态度谦虚。男作家不知道她是谁,他认为她只是一位不入流的作家而已。

  于是,他用居高临下的心态问女作家:“你有什么大作发表呢?是否能让我拜读一两部?”

  女作家回答说:“我只是写写小说而已,谈不上什么大作。”

  男作家更加证明自己的判断了。他说:“你也是写小说的,那么我们算是同行了,我已经出版了339部小说了,请问你出版了几部?”

  “我只写了一部。”

  男作家有些鄙夷,问:“噢,你只写了一部小说。那能否告诉我这本小说叫什么名字?”

  “《飘》。”女作家平静地说。那位狂妄的男作家顿时目瞪口呆。

  女作家的名字叫玛格丽特·米切尔,她的一生只写了一本小说。现在,我们都知道她的名字。而那位自称出版了339部小说的作家的名字,已经无从考证了。

我进三大妈时候,组长(现在ZOD站长)就说过:你有能力应该把精力放在大作上。

我想将来一天,谁出了339个汉化,一样的不如认真汉化一个游戏比如这个:

我最近玩了我破解一些游戏,才发现 未来数位出的东西确实精品,作为我来说,我当然希望玩自己破解/汉化的:

希望能像我们BOSS说的一样:人才应该从外面流进来,不是从这里流出去

好游戏应该从这里流出去,而不是从外面流进来。。。。

作为我来说,我肯定希望多挖几个坑,真心话就是我不希望我玩的经典游戏 比如这个游戏出自他人之手:

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
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