PHP+Mysql+jQuery实现中国地图区域数据统计

本文介绍如何使用PHP、MySQL和jQuery结合实际应用需求,实现中国地图上各省份数据统计效果,通过活跃用户数的等级划分,以不同颜色展示各省份的活跃程度。

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使用过百度统计或者cnzz统计的童鞋应该知道,后台有一个地图统计,不同访问量的省份显示的颜色也不一样,今天我将带领大家开发一个这样的案例。上一篇《使用raphael.js绘制中国地图》文章中,我给大家介绍了如何使用raphael.js绘制中国地图,今天我要给大家介绍在实际应用中,如何把数据载入到地图中。本文结合实例,使用PHP+Mysql+jQuery实现中国地图各省份数据统计效果。

本例以统计某产品在各省份的活跃用户数为背景,数据来源于mysql数据库,根据各省份的活跃用户数,分成不同等级,并以不同的背景色显示各省份的活跃程度,符合实际应用需求。

HTML

和本站上篇文章《使用raphael.js绘制中国地图》一样,首先在head部分载入raphael.js库文件和chinamapPath.js路径信息文件。

Html代码 复制代码 收藏代码
  1. <scripttype="text/javascript"src="jquery.js"></script>
  2. <scripttype="text/javascript"src="raphael.js"></script>
  3. <scripttype="text/javascript"src="chinamapPath.js"></script>

然后在body中需要放置地图的位置放置div#map。

Html代码 复制代码 收藏代码
  1. <divid="map"></div>
PHP

我们准备一张mysql表名为mapdata,这张表存储的是产品在各个省份的活跃用户数据。我们使用PHP读取mysql表中的数据,并将读取的数据以json格式输出,并将PHP文件命名为json.php。

  1. $host="localhost";//主机
  2. $db_user="root";//数据库用户名
  3. $db_pass="";//密码
  4. $db_name="demo";//数据库名称
  5. $link=mysql_connect($host,$db_user,$db_pass);//连接数据库
  6. mysql_select_db($db_name,$link);
  7. mysql_query("SETnamesUTF8");
  8. $sql="selectactivefrommapdataorderbyidasc";//查询
  9. $query=mysql_query($sql);
  10. while($row=mysql_fetch_array($query)){
  11. $arr[]=$row['active'];
  12. }
  13. echojson_encode($arr);//JSON格式
  14. mysql_close($link);//关闭连接

值得注意的是,我们要把mapdata表中各省份的排序与chinamapPath.js文件中的各省份顺序一致,这样才能保证读取的数据能和地图中的省份对应上。

jQuery

首先我们使用jquery的get()方法获取json数据。

Js代码 复制代码 收藏代码
  1. $(function(){
  2. $.get("json.php",function(json){
  3. ...
  4. });
  5. });

获取到json数据后,我们先要将json数据转换为数组,然后我们遍历整个数组,根据json数据中各省份活跃用户数的多少,我们作一个等级区分,这里我将等级分为0-5六个等级,活跃用户数越大背景颜色越深,这样在地图上显示就会一目了然的看出不同省份的数据等级程度。绘制地图的时候和本站上篇文章《使用raphael.js绘制中国地图》介绍的基本一样,不同之处在于给每个不同省份填充对应的颜色,请看整理好的代码:

Js代码 复制代码 收藏代码
  1. $(function(){
  2. $.get("json.php",function(json){//获取数据
  3. vardata=string2Array(json);//转换数组
  4. varflag;
  5. vararr=newArray();//定义新数组,对应等级
  6. for(vari=0;i<data.length;i++){
  7. vard=data[i];
  8. if(d<100){
  9. flag=0;
  10. }elseif(d>=100&&d<500){
  11. flag=1;
  12. }elseif(d>=500&&d<2000){
  13. flag=2;
  14. }elseif(d>=2000&&d<5000){
  15. flag=3;
  16. }elseif(d>=5000&&d<10000){
  17. flag=4;
  18. }else{
  19. flag=5;
  20. }
  21. arr.push(flag);
  22. }
  23. //定义颜色
  24. varcolors=["#d7eef8","#97d6f5","#3fbeef","#00a2e9","#0084be","#005c86"];
  25. //调用绘制地图方法
  26. varR=Raphael("map",600,500);
  27. paintMap(R);
  28. vartextAttr={
  29. "fill":"#000",
  30. "font-size":"12px",
  31. "cursor":"pointer"
  32. };
  33. vari=0;
  34. for(varstateinchina){
  35. china[state]['path'].color=Raphael.getColor(0.9);
  36. (function(st,state){
  37. //获取当前图形的中心坐标
  38. varxx=st.getBBox().x+(st.getBBox().width/2);
  39. varyy=st.getBBox().y+(st.getBBox().height/2);
  40. //修改部分地图文字偏移坐标
  41. switch(china[state]['name']){
  42. case"江苏":
  43. xx+=5;
  44. yy-=10;
  45. break;
  46. case"河北":
  47. xx-=10;
  48. yy+=20;
  49. break;
  50. case"天津":
  51. xx+=10;
  52. yy+=10;
  53. break;
  54. case"上海":
  55. xx+=10;
  56. break;
  57. case"广东":
  58. yy-=10;
  59. break;
  60. case"澳门":
  61. yy+=10;
  62. break;
  63. case"香港":
  64. xx+=20;
  65. yy+=5;
  66. break;
  67. case"甘肃":
  68. xx-=40;
  69. yy-=30;
  70. break;
  71. case"陕西":
  72. xx+=5;
  73. yy+=10;
  74. break;
  75. case"内蒙古":
  76. xx-=15;
  77. yy+=65;
  78. break;
  79. default:
  80. }
  81. //写入文字
  82. china[state]['text']=R.text(xx,yy,china[state]['name']).attr(textAttr);
  83. varfillcolor=colors[arr[i]];//获取对应的颜色
  84. st.attr({fill:fillcolor});//填充背景色
  85. st[0].onmouseover=function(){
  86. st.animate({fill:"#fdd",stroke:"#eee"},500);
  87. china[state]['text'].toFront();
  88. R.safari();
  89. };
  90. st[0].onmouseout=function(){
  91. st.animate({fill:fillcolor,stroke:"#eee"},500);
  92. china[state]['text'].toFront();
  93. R.safari();
  94. };
  95. })(china[state]['path'],state);
  96. i++;
  97. }
  98. });
  99. });

上述代码中,使用var fillcolor = colors[arr[i]];获取对应等级的颜色值,然后通过st.attr({fill:fillcolor});将颜色填充到对应的省份区块中。此外string2Array()函数是将字符串转换为数组。

Js代码
  1. functionstring2Array(string){
  2. eval("varresult="+decodeURI(string));
  3. returnresult;
  4. }

这样,我们可以看到一个不同省份不同背景色的中国地图,根据不同颜色可以区分省份之间的活跃用户数差异程度,达到预期目标。

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