java

public class Test{
//等待某个条件为真 执行
static void countDown() throws InterruptedException{
//主线程控制 所有子线程 执行
final CountDownLatch start = new CountDownLatch(1);
//主线程等待 所有子线程 执行完毕
final CountDownLatch end = new CountDownLatch(10);
for( int i=0;i<10;i++){
final int index = i;
Thread t = new Thread(){
@Override
public void run() {
try {
//等待start的数量为零再执行
start.await();
System.out.println("thread " + index);

} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
end.countDown();
}

}

};
t.start();
}
long s = System.nanoTime();
start.countDown();
//等待end的数量为零再执行
end.await();
long e = System.nanoTime();

System.out.println("time=" + (e-s));
}

//等待所有线程完成
static void cyclicBarrier(){

//全局缓存
final Map<Integer,Long> map = new ConcurrentHashMap<Integer,Long>();

//合计线程 计算总数
final CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(5, new Runnable(){
@Override
public void run() {

for(Integer t : map.keySet()){

System.out.println("sub=" + t + "Value="+map.get(t));
}
}
} );

//子计算线程1
new Compute(1,barrier,10000L,map).start();
//子计算线程2
new Compute(2,barrier,99990000L,map).start();
//子计算线程3
new Compute(3,barrier,10000L,map).start();
//子计算线程4
new Compute(4,barrier,99990000L,map).start();
//子计算线程5
new Compute(5,barrier,10000L,map).start();

}

static class Compute extends Thread{

private CyclicBarrier barrier ;
private Integer index ;
private Long i;
Map<Integer,Long> map;
public Compute(Integer index ,CyclicBarrier barrier,Long i,Map<Integer,Long> map){

this.barrier = barrier;
this.index = index;
this.i = i;
this.map = map;
}

private Long sum(){
Long sum = 0L;
for(Long j=0L ;j<i; j++){
sum = sum + j;
}
return sum;
}
@Override
public void run() {
map.put(index, sum());
try {
//通知barrier当前线程计算完成
barrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

//countDown();
cyclicBarrier();

}


}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是一个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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