走近数据库前沿技术——集群

最新推荐文章于 2025-12-03 13:04:04 发布
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#数据库

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银行新一代分布式核心系统建设情况——股份制银行篇
银行信息系统架构详解
06-04 598
【摘要】国内多家银行加速推进分布式核心系统建设，通过云原生架构和国产数据库实现技术升级。招商银行、中信银行等股份制银行已完成核心系统云化改造，采用TDSQL、GoldenDB等国产数据库，处理能力提升显著。浦发银行、光大银行等构建了单元化分布式架构，支持高并发交易。渤海银行、兴业银行采用OceanBase和TDSQL数据库，实现同城双活容灾。恒丰银行、平安银行通过新一代系统使交易处理能力提升6-23倍。整体趋势显示，银行业正全面向自主可控、高性能的分布式架构转型，云平台容器化部署比例普遍超30%，日均交易处
走近人工智能
Ba_saCatalunya的博客
04-15 5599
人工智能的时代 欢迎大家迈入人工智能的大门 首先给大家介绍一下什么是人工智能？ 人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是当前全球最热门的话题之一，是21世纪引领世界未来科技领域发展和生活方式转变的风向标，人们在日常生活中其实已经方方面面地运用到了人工智能技术，比如网上购物的个人化推荐系统、人脸识别门禁、人工智能医疗影像、人工智能导航系统、人工智能写作助手、人工智能语...
数据库前沿技术.pdf
01-04
西安交通大学软件学院 数据库前沿技术2019试题分享。考试为开卷，有的老师会给精华版讲义，重点在第一章，列存储、物化视图、相关计算、相关概念需理解。
数据库新技术前沿总结（二）
weixin_48372229的博客
05-20 477
持续性数据查询.流数据模型所对应的最核心的现实场景是实时监控.对不断生成的现实数据进行高 效的计算挖掘,能够及时获取现实世界中的重要信息.例如银行对实时的交易数据进行监控,及时规避 欺诈风险和追踪洗钱等违法行为.因此,给定基于结构特征、统计特征的数据查询模式,实时地监控流数据中匹配的目标,一直都是研究的热点.一方面需要保存已计算的中间结果来减少重复性的计算,另一方面,又需要避免中间结果维护带来过高的额外开销;（3）图数据管理系统。近期针对大规模复杂数据的流式计算系统目前兴起的对图数据流管理系统。
二十二篇：探索数据的未来：新兴数据库技术全景
凡江林的博客
05-20 1711
在探索数据未来的旅程中，理解时间序列数据库（Time Series Database, TSDB）的概念及其核心用途，成为一个不可或缺的环节。时间序列数据库是专门为处理时间标记数据（time-stamped data）设计的数据库系统。与传统数据库相比，它在存储、查询、处理这类数据方面表现出更高的效率和性能。
探索前沿数据库技术：OrioleDB —— PostgreSQL 的高性能扩展
gitblog_00077的博客
03-23 426
是一个开源的、基于 PostgreSQL 的高性能数据库系统，它通过创新的数据模型和存储引擎设计，为现代大数据处理提供了更快的速度和更好的可扩展性。 ## 项目简介 OrioleDB 并非独立于 PostgreSQL，而是作为其插件存在，可以直接集成到现有的 PostgreSQL 系统中。它引入了一种新的混合事务/分析处理（HTAP）模式，旨在同时支持在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（O...
鹏城论剑，共话数据库前沿技术和趋势
liuzhen007的专栏
07-10 1840
目录 前言 正文 一、数据库产业发展观察 1.1 数据库的发展历程 1.2 国内数据库的政策导向和发展现状 1.3 数据库产业配套体系 二、MySQL如何满足新数字经济建设场景下大规模数据存储和处理的需求 2.1 MySQL特点与优势 2.2 未来发展方向 2.3 需求痛点 2.4 解决方案 三、NoSQL也能事务化，MongoDB数据库的事务性技术实践 3.1 MongoDB介绍及核心技术架构 3.2 MongoDB第一个支持事务的分布式NoSQL 3.3 MongoDB开源
攻坚克难岁月长，自主腾飞世界强——回顾近代中国数据库的发展与飞跃
qq_44373268的博客
07-23 5305
中国数据库技术发展历程自1950年代初具雏形，至2024年已蔚然成风。1956年，中国制定《十二年科学技术发展规划》，选定计算机为四项紧急措施之一，奠定信息技术基石。1958年，首台电子计算机103机问世，标志着中国计算机时代的开启。至1960年代，中国已能自行设计计算机，并涉足数据库领域研究。1970年代，关系型数据库之父Codd的论文启发全球数据库革新，而中国虽受冷战影响，仍于1977年黄山会议拉开数据库研究序幕，萨师煊教授成为领军人物，开启中国数据库教育与研究。
2024年5月国产数据库大事记-墨天轮
Era666的博客
06-13 1648
本文为墨天轮社区整理的2024年5月国产数据库大事件和重要产品发布消息。
AI落地困局与破局者FDE：从技术神话到价值实干的战略转型
随笔记录-分享&记忆
10-04 728
AI落地困局与破局者FDE：从技术神话到价值实干的战略转型 当前AI企业级应用面临三大核心挑战：业务场景深度非标化、技术落地"最后一公里"困局、以及市场竞争焦点转向实用价值。前线部署工程师(FDE)作为破局关键，通过技术-业务-产品三维交汇的复合能力，将AI从实验室推向生产环境。FDE不仅是技术架构师，更是业务价值挖掘机和产品进化传感器，通过"碎石路-高速公路"双循环模式，将定制化需求沉淀为可复用的平台能力。这种模式颠覆了传统SaaS的销售逻辑，形成基于价值的J型增长
2021年10月国产数据库大事记-墨天轮
ToyaAkira00的博客
11-16 1万+
本文为墨天轮社区整理的2021年10月国产数据库大事件和重要产品发布消息。
数据库新技术发展现状及趋势分析
11-27
对数据库新技术发展现状及趋势分析的简要概述
数据库技术2025：架构演进与创新实践
L2430104436的博客
06-12 463
行业领域技术方案典型QPS要求金融交易Oracle Exadata+RDMA网络50万+社交网络MongoDB分片集群200万+工业物联网TimescaleDB+流处理引擎100万+实时推荐Neo4j+RedisGraph混合架构30万+从"存储系统"到"决策引擎"：现代数据库集成机器学习模块，如PostgreSQL的pg_ml扩展支持直接在数据库内运行AI模型。// 时间复杂度从O(n²)降至O(n)从"中心化"到"边缘协同"：TiDB Edge等解决方案实现中心数据库与边缘节点的实时数据同步。
数据库新技术前沿总结
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我的笔记
12-31 3万+
来源：《数据库系统概论》、中国知网 1.数据库技术发展进程来看，特点： （1）面向对象的方法和技术对数据库发展的影响最为深远数据库研究人员借鉴和吸收了面向对象的方法和技术，提出了面向对象数据模型（简称对象模型）。该模型克服了传统数据模型的局限性，促进了数据库技术在一个新的技术基础上继续发展。 （2）数据库技术与多学科技术的有机结合 计算机领域中其他新兴技术的发展对数据库技术产生了重大影响。传统的数...
新一代数据库技术
lh2016rocky的博客
04-28 5968
新一代非关系型数据库有以下5个主要类型： 面向文件存储：适用于存储海量文件，代表产品MongoDb 列存储(wide column store/column-family)数据库：快速查找相关数据，相关数据被放在同一列中，代表产品Cassandra 搜索引擎：适用于存储文件索引，代表产品Solr 键值(key-value)数据库：快速访问非相关数据。可以通过key来添加、查询或删除
Redis服务安装自启动(Windows版)
2509_94199043的博客
11-29 881
一般来说，一些中大型企业都会去采用 Linux 服务器来部署 Redis，而且 Redis 官方并没有提供 [Windows 版本](https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/windows/overviewutm_source=highlight_word_gitcode&word=windows&isLogin=1 "Windows 版本")的安装包。
MySQL数据库的数据文件保存在哪？MySQL数据存在哪里
2509_94083514的博客
11-30 773
在安装好MySQL数据库使用一段时间后，会产生许多的数据库和数据。那这些数据库的数据文件存放在本地文件夹的什么位置呢一、默认位置MySQL创建的数据库实际上存储在文件系统的一个特定目录中，该目录通常为MySQL的数据目录。这个目录的默认位置依据操作系统和MySQL的安装方式不同而有所差异。、这个目录通常位于，它可能位于是个隐藏文件夹）**其中“X.X”是MySQL的版本号。目录（每个数据库都有一个与其同名的文件夹，而这个文件夹中包含了该数据库的所有表的文件，而其中的文件代表了数据库中的表。
【免费云平台部署指南】按场景选型+全维度对比（附直达地址）
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分享技术干货，聚焦AI前沿科技
12-03 555
免费云平台已能覆盖从静态网站到AI模型部署的大部分场景，核心是根据项目类型（静态/后端/AI）、访问地区（国内/国外）和功能需求（数据库/容器/GPU）选择适配平台。新手建议从简单场景入手（如GitHub Pages部署博客、Hugging Face Spaces部署AI Demo），熟悉后再尝试全栈或容器化部署。
redis基本类型 5种基本类型
yeshihouhou的博客
11-30 260
List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的 PUSH 操作，将任务存放在List中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash。Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
新一代Moebius数据库集群平台——医疗行业解决方案
"莫比斯集群医疗版.pptx 是由北京格瑞趋势科技有限公司提供的新一代数据库多活集群平台——Moebius在医疗行业的解决方案。该公司专注于数据安全、双活、容灾和智能运维，为包括医疗、金融、政府等多个领域的3000多家...
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