分析SQL语句的执行计划优化SQL（七）

本文探讨了SQL查询中执行计划的重要性及如何通过添加提示来优化执行效率。通过具体案例展示了不同提示对执行计划的影响。

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创建索引：
create index inx_col12A on a(col1,col2);
select A.col4
from C , A , B
where C.col3 = 5 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2
and B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1　 0 　MERGE JOIN
2 　1 　　SORT (JOIN)
3 　2 　　　NESTED LOOPS
4 　3 　　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'B'
5 　3 　　　　TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'A'
6 　5 　　　　　INDEX (RANGE SCAN) OF 'INX_COL12A' (NON-UNIQUE)
7 　1 　　SORT (JOIN)
8 　7 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C'

select /*+ ORDERED */ A.col4
from C , A , B
where C.col3 = 5 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2
and B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=5 Card=1 Bytes=110)
1　 0　 HASH JOIN (Cost=5 Card=1 Bytes=110)
2 　1 　　HASH JOIN (Cost=3 Card=1 Bytes=84)
3 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
4 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=82 Bytes=4756)
5 　1　　 TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)

select /*+ ORDERED USE_NL (A C)*/ A.col4
from C , A , B
where C.col3 = 5 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2
and B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=4 Card=1 Bytes=110)
1 　0 　HASH JOIN (Cost=4 Card=1 Bytes=110)
2 　1 　　NESTED LOOPS (Cost=2 Card=1 Bytes=84)
3 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
4 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=82 Bytes=4756)
5　 1 　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)

select /*+ USE_NL (A C)*/ A.col4
from C , A , B
where C.col3 = 5 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2
and B.col3 = 10;

　　我们这个查询的意思是让A、C表做NL连接，并且让A表作为内表，但是从执行计划来看，没有达到我们的目的。
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=3 Card=1 Bytes=110)
1 　0　 NESTED LOOPS (Cost=3 Card=1 Bytes=110)
2 　1 　　MERGE JOIN (CARTESIAN) (Cost=2 Card=1 Bytes=52)
3 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
4 　2 　　　SORT (JOIN) (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
5 　4 　　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
6 　1 　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=82 Bytes=4756)

对对象进行分析后：
analyze table a compute statistics;
analyze table b compute statistics;
analyze table c compute statistics;
analyze index inx_col12A compute statistics;
select A.col4
from C , A , B
where C.col3 = 5 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2
and B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=5 Card=8 Bytes=336)
1　 0 　HASH JOIN (Cost=5 Card=8 Bytes=336)
2 　1 　　MERGE JOIN (CARTESIAN) (Cost=3 Card=8 Bytes=64)
3 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=2 Bytes=8)
4 　2 　　　SORT (JOIN) (Cost=2 Card=4 Bytes=16)
5 　4 　　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=4 Bytes=16)
6　 1 　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=30 Bytes=1020)

select /*+ ORDERED */ A.col4
from C , A , B
where C.col3 = 5 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2
and B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=5 Card=9 Bytes=378)
1 　0 　HASH JOIN (Cost=5 Card=9 Bytes=378)
2 　1 　　HASH JOIN (Cost=3 Card=30 Bytes=1140)
3　 2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=4 Bytes=16)
4 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=30 Bytes=1020)
5 　1 　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=2 Bytes=8)

select /*+ ORDERED USE_NL (A C)*/ A.col4
from C , A , B
where C.col3 = 5 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2
and B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=7 Card=9 Bytes=378)
1 　0 　HASH JOIN (Cost=7 Card=9 Bytes=378)
2 　1 　　NESTED LOOPS (Cost=5 Card=30 Bytes=1140)
3 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=4 Bytes=16)
4 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=30 Bytes=1020)
5 　1 　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=2 Bytes=8)

select /*+ USE_NL (A C)*/ A.col4
from C , A , B
where C.col3 = 5 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2
and B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=7 Card=9 Bytes=378)
1 　0 　HASH JOIN (Cost=7 Card=9 Bytes=378)
2 　1 　　NESTED LOOPS (Cost=5 Card=30 Bytes=1140)
3 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=4 Bytes=16)
4 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=30 Bytes=1020)
5 　1　　 TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=2 Bytes=8)

select /*+ ORDERED USE_NL (A B C) */ A.col4
from C , A , B
where C.col3 = 5 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2
and B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=35 Card=9 Bytes=378)
1　 0 　NESTED LOOPS (Cost=35 Card=9 Bytes=378)
2　 1 　　NESTED LOOPS (Cost=5 Card=30 Bytes=1140)
3 　2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=4 Bytes=16)
4　 2 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=30 Bytes=1020)
5　 1 　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=2 Bytes=8)

　　对于这个查询我无论如何也没有得到类似下面这样的执行计划：
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0　　 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=35 Card=9 Bytes=378)
1 　0 　NESTED LOOPS (Cost=35 Card=9 Bytes=378)
2 　1 　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=2 Bytes=8)
3 　1 　　NESTED LOOPS (Cost=5 Card=30 Bytes=1140)
4 　3 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=4 Bytes=16)
5 　3 　　　TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=30 Bytes=1020)

　　从上面的这些例子我们可以看出：通过给语句添加HINTS，让其按照我们的意愿执行，有时是一件很困难的事情，需要不断的尝试各种不同的hints。对于USE_NL与USE_HASH提示，建议同ORDERED提示一起使用，否则不容易指定那个表为驱动表。