乔布斯的10大管理诫律

乔布斯最天才的地方在于他对创作过程的管理,最近《新闻周刊》旗下的《每日野兽(The Daily Beast)》整理出了一张很有意思的信息图,从10个方面体现出了乔布斯的管理绝招。当然,笔者觉得这些管理方法并不一定适用于每一名领导,大家可以有选择性的学习。

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追求完美(Go for perfect)

乔布斯十分注重细节,在首款iPod发布前夜,苹果的员工熬了一整夜更换耳机接头,因为乔布斯觉得耳机插进去的响声不够给力。


器重专家(Tap the experts)

乔布斯聘请了架构设计师I.M.Pei专门设计Next的Logo,并且在苹果的零售链发布之前将Gap的Micey Drexler请进了苹果的董事会。

敢于残忍(Be ruthless)

乔布斯对他砍掉的和发布的产品都感到自豪,他曾做了很大的努力要复制一个Palm Pilot,但当他意识到手机将会让Pad黯然失色的时候,直接就将计划砍掉了。这件事之后也让他手下的工程师得到解放,一心研究iPod。

避免焦点小组(Shun focus groups)

乔布斯的一个名言是:人们压根不知道到底想要什么,直到你将产品放到他们眼前。所以他经常作为一个单人焦点小组,把产品原型带回家并测试数月。

不断研究学习(Never stop studying)

在给苹果设计最初的手册时,他仔细的研究了索尼的手册所使用的字体、排版、以及纸张重量。在设计第一台Mac的外壳时,他又不断的在苹果的停车场徘徊研究德国和意大利轿车的车身设计。

极简主义(Simplify)

乔布斯的设计理念之一就是不断简化,他曾让设计师们将iPod早期原型机上的所有按钮都去掉,包括开关按钮。设计师相当郁闷,但也正是这种理念,在iPod上开发出了标志性的滚轮来替代按钮。

守住你的秘密(Keep your secrets)

在苹果没有人会随便说话,一切都以有必要知道为前提,所以公司也被分成了多个独立的单元。这种保密措施也让人们对乔布斯展示的令人惊奇的产品有着狂热的兴趣。而结果也往往就是其产品会上各大媒体的头条。

保持小的团队(Keep teams small)

最初的Macintosh电脑团队刚好100人,不多也不少。如果雇佣了101个人,那么就意味着有一个人会从房间里被踢出去。乔布斯也相信他只能记住100个人的名字。

多奖励少惩罚(Use more carrot than stick)

乔布斯很凶,但他的魅力却是他拥有强大的带动力。他的热忱是最初Mac团队每周工作超过90小时、连续三年将机器做到“疯狂的卓越”的主要原因。

极端的原型概念(Prototype to the extreme)

乔布斯所做的一切都十分注重原型,不管是硬件、软件、甚至是苹果的零售店都是如此。架构师和设计师花费了一整年时间在苹果总部附近的一个秘密的大仓库里打造了一个零售店原型,只为让乔布斯撕掉设计图纸然后重新画一次。

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
本项目是一个以经典51系列单片机——STC89C52为核心,设计实现的一款高性价比数字频率计。它集成了信号输入处理、频率测量及直观显示的功能,专为电子爱好者、学生及工程师设计,旨在提供一种简单高效的频率测量解决方案。 系统组成 核心控制器:STC89C52单片机,负责整体的运算和控制。 信号输入:兼容多种波形(如正弦波、三角波、方波)的输入接口。 整形电路:采用74HC14施密特触发器,确保输入信号的稳定性和精确性。 分频电路:利用74HC390双十进制计数器/分频器,帮助进行频率的准确测量。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,清晰展示当前测量的频率值(单位:Hz)。 电源:支持标准电源输入,保证系统的稳定运行。 功能特点 宽频率测量范围:1Hz至12MHz,覆盖了从低频到高频的广泛需求。 高灵敏度:能够识别并测量幅度小至1Vpp的信号,适合各类微弱信号的频率测试。 直观显示:通过LCD1602液晶屏实时显示频率值,最多显示8位数字,便于读取。 扩展性设计:基础版本提供了丰富的可能性,用户可根据需要添加更多功能,如数据记录、报警提示等。 资源包含 原理图:详细的电路连接示意图,帮助快速理解系统架构。 PCB设计文件:用于制作电路板。 单片机程序源码:用C语言编写,适用于Keil等开发环境。 使用说明:指导如何搭建系统,以及基本的操作方法。 设计报告:分析设计思路,性能评估和技术细节。
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