【软件测试自动化-QTP系列讲座 13】 ==QTP IDE中的垂直分割选取 ==

本文介绍了QTP IDE中的一项实用技巧——垂直选择功能。通过该功能,用户可以在多行代码间快速进行相同位置的修改,有效提升开发效率。

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今天这一章的内容比较简单,其实也算不上讲座了,只是一个简单的快捷操作,在很多 时候还是非常有用的哦。大家都知道在大多数开发的IDE中都会有一种选择标记为垂直选择

  • 垂直分割选取 ---- 通过定位在文本中选取一个特定的垂直柱,并可以进行多行同时输入代码。

如下图所示:

ae4c3dd8caeb0a966c1a70077fc4b3c1

当然QTP的IDE也不例外,同样也可以使用此功能来方便省去很多不必要的操作

==================实例==================

1.新建一个TEST,输入以下代码

image

2.现在我们可以使用垂直选取的方法轻松的对多行代码进行同时更改,首先我们要选取“垂直柱”

方法:

在左上角点击鼠标左键往右拉一定距离不放手,与此同时我们点下鼠标右键,然后我们就可以轻松的进行垂直段的选择了。

image

3.选取垂直柱之后的同时我们可以输入我们想要更改的代码,比如这里我们输入DIM,QTP就会同时对多行进行输入并覆盖PUBLIC

image

总结:

大家可别小看这个功能,在关键时间还是能够帮我们节省很多时间的,呵呵,今天就到这里~

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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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