【软件测试自动化-QTP系列讲座 1】 == Add-in Manager 插件介绍 ==

作者:zzxxbb112

出处:http://blog.youkuaiyun.com/zzxxbb112

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首先说一下如果你不知道QTP是什么,那就请先打开浏览器输入http://www.baidu.com搜索下QTP吧~

进入正题。。。。

在我们打开QTP之后,我们可以看到有如下的一个Add-in Manager 框弹出来

这是一个QTP插件管理器,每次启动前需要选择对应的插件才能进行测试。

经常会在网上看到一些朋友会问:这个项目是用什么什么语言写的,应该选择哪个插件?

其实提出这个问题的朋友是因为没有了解插件的真正含义和作用。

插件的含义与作用:

Add-in 的选择是为了能够成功识别对应Add-in的测试对象控件,也就是说是和被测控件有关,而跟什么什么语言写的是没有关系的。

==========实例===========

需求:成功使用QTP的SPY识别出百度搜索框(WebEdit)控件

序号测试步骤预期结果
1双击QTP.EXE弹出插件选择框
2选择WEB插件,点击确定成功打开QTP
3打开浏览器,输入WWW.BAIDU.COM 页面成功跳转百度
4点击QTP的菜单栏下TOOLS-OBJECT SPY弹出SPY框
5点击手指图标按钮页面跳转百度页面
6点击百度文本框SPY中显示为WebEdit对象

正确插件SPY显示对象,成功定位到WebEdit对象控件

错误插件SPY显示对象,只能把整个浏览器识别为一个对象,而不能具体定位到正确的控件对象

注意事项:

一定要先开QTP,然后打开IE,这样SPY才能正确识别,因为安装完QTP之后,每次打开IE,浏览器会自动加载BHOManager,而QTP在IE中识别对象是依靠一个叫BHOManager Class的动态链接库来完成的,如果是先打开IE再打开QTP,QTP就不能成功读到BHOManager这个动态链接库而导致QTP识别对象失败。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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