取得excel有效信息

本文介绍了一种使用C#和Microsoft Excel进行交互的方法。通过创建Excel应用程序实例并打开指定文件,可以读取工作表中从第二行开始的所有数据。此过程涉及判断文件是否存在、打开Excel文件、遍历单元格并获取其值。

//0/加入using Excel;

string strFileName = "test.xls";
//1、判斷file this.Server.MapPath(strFileName)存在
//2、取信息
object missing = System.Reflection.Missing.Value;

ApplicationClass appc = new ApplicationClass();//lauch excel application

if (appc != null)
{
//open excel file
if (appc.Application.Workbooks != null)
{
Workbook wb = appc.Application.Workbooks.Open(this.Server.MapPath(strFileName), missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing);

int srow = 2;
int erow = ws.UsedRange.Rows.Count;
int scolumn = 1;
int ecolumn = ws.UsedRange.Columns.Count;
for (int irow = srow; irow <= erow; irow++)
{
strValue += "Row" + (irow-1);
for (int icolu = scolumn; icolu <= ecolumn; icolu++)
{
strValue += " Cell" + icolu + ":" + ((Range)ws.Cells.get_Item(irow, icolu)).Value2.ToString();
}
strValue += "<br/>";
}
this.Response.Write(strValue);
}

}
appc.Quit();

appc = null;

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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