观察:硅谷小公司挑战Google将成唐吉诃德

2007年初,众多新兴搜索引擎公司兴起,试图挑战Google的主导地位。这些初创企业大多依赖Google获取流量或作为主要收入来源,同时面临信息通货膨胀带来的挑战。尽管他们努力开辟新的搜索领域,但要超越Google、Yahoo和微软这三大巨头仍极为困难。

2007年第一天,《纽约时报》一篇“In Silicon Valley, the Race Is On to Trump Google”报道,说明现今硅谷里一堆冒出来的新兴搜寻引擎公司,充满野心地要向Google挑战。

  其中一段描述,对最近网络世界的泡沫十分贴切:

  These ambitious quests reflect the renewed optimism sweeping technology centers like Silicon Valley and fueling a nascent Internet boom. It also shows how much the new Internet economy resembles a planetary system where everything and everyone orbits around search in general, and around Google in particular.

  Silicon Valley is filled with start-ups whose main business proposition is to be bought by Google, or for that matter by Yahoo or Microsoft. Countless other start-ups rely on Google as their primary driver of traffic or on Google's powerful advertising system as their primary source of income. Virtually all new companies compete with Google for scarce engineering talent. And divining Google's next move has become a fixation for scores of technology blogs and a favorite parlor game among technology investors.

  从该段文字不难看出网络上充斥两种心态:一种就是等待被Google、微软、Yahoo等大厂相中并购的投机心态;另一种就是以Google之类的广告为唯一收入的经营形态。

  前者我已经写过文章批评,不再赘述。后者我大胆预言:一两年内将会因为“信息通膨”的关系,越来越难以维持营运网站所需的利润!

  为什么?

  因为一个特殊领域里也会有“社群最适数目”;当同一个领域有太多社群被建立后,依据我过去文章的逻辑,信息交易成本将会不减反大幅增加。造成使用者会往信息成本较低的地方走,形成“大者恒大,小者濒死”的网站生态。

  所以,大型社群网站靠Google获利可能性将远比小网站高得许多!

  未来希冀透过Blog之类网络出版维生的小网站将一一倒掉,这个Blog泡沫将会有一番破灭重整。

  回到纽约时报报道,不难发现硅谷新兴搜寻引擎公司人人期待奇迹发生,也不管自家公司的员工人数、素质距离Google、Microsoft或Yahoo有多远,勇敢地梦想着圣经中大卫打倒巨人的情境。

  而说词也竟如此一致:我们专长于Google不擅长的特殊领域搜寻(或特殊方式搜寻,如自然语言)。我们正在营造蓝海策略……

  但我们回头看看Google,这家公司不但纳入一堆年轻、有能力与热情的工程师,还创造了近乎“随机漫步”的创新环境。

  也就是说Google不同于微软,由顶头上司统一决定产品规格与研发方向,而是让公司内的工程师自行组成人数不多的小组,各自提出创意并完成。所以,Google的那堆充满试验性质的创意泡泡才会在去年纷杂沓至。

  换句话说,我以为Google根本就是一堆这些抱着一点idea就猛冲的小公司的集合体!

  如此一来要像期待IBM于个人计算机、微软于网际网络一般地期待Google犯下接纳新事物大错,将远比过去前二者难上许多。

  报道中也指出,即便新兴搜寻引擎背后有够分量的老大支撑,像是Amazon的A9,从2004年到现在也只拿下美国搜寻市场一点点市场占有率。

  想脱颖而出?可不是对付Google一家而已,而是一次要对付三大巨人。

  因此上述报道似乎对这些小搜寻引擎不抱乐观(如chacha, hakia, snap……);我也是同样对硅谷的唐吉诃德先生们争相向Google大风车单挑不乐观。

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求解大规模带延迟随机平均场博弈中参数无关CSME的解法器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“求解大规模带延迟随机平均场博弈中参数无关CSME的解法器研究”展开,重点介绍了一种基于Matlab代码实现的数值求解方法,旨在有效处理带有时间延迟的随机平均场博弈问题中的参数无关CSME(Consistent Mean Field Equilibrium)求解挑战。文中详细阐述了解法器的设计思路、算法实现流程及其在复杂系统建模中的应用,强调通过数值仿真验证方法的有效性和鲁棒性。此外,文档还列举了多个相关科研方向与Matlab仿真实现案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该解法器在跨学科研究中的潜在价值。; 适合人群:具备一定数学建模与Matlab编程基础,从事控制理论、博弈论、电力系统优化或相关领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①研究大规模随机系统中均衡解的数值求解方法;②开发适用于延迟动态系统的平均场博弈模型;③借助Matlab平台实现复杂优化算法的仿真与验证;④拓展博弈论方法在能源、交通、通信等领域的实际应用。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,深入理解算法实现细节,并参考所列相关研究方向进行扩展实验。同时,可利用附带的网盘资源获取完整代码与数据,便于复现实验结果,进一步开展创新性研究。
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