showModalDialog使用例子,父窗口向子窗口传递值,子窗口设置父窗口的值,子窗口关闭的时...

本文详细介绍了showModalDialog函数的应用场景,包括父窗口与子窗口之间的数据传递方式、取消客户端缓存的方法及如何通过该函数刷新父窗口。此外,还提供了具体的代码示例帮助理解。
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  farther.html
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  传递到父窗口的值:

  返回的值:

  子窗口设置的值:

  
  
  
  child.html
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  父窗口传递来的值:

  输入要设置父窗口的值:

  输入返回的值:
  
  
  
  
  
  
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  说明:
  由于showModalDialog缓存严重,下面是在子窗口取消客户端缓存的设置.也可以在服务器端取消缓存,参考:
  http://adandelion.cnblogs.com/articles/252137.html
  
  
  
  (二)下面是关闭刷新父窗口的例子
  farther.html
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  传递到父窗口的值:

  
  
  
  child.html
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  父窗口传递来的值:

  
  
  
  
  
  
  
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  说明
  1.下面是取消客户端缓存的:
  
  
  
  也可以在服务器端取消缓存,参考:
  http://adandelion.cnblogs.com/articles/252137.html
  2.向父窗口传递阐述在ASP.NET中也可以是用aaa.aspx?id=1的方式传递.
  3.不刷新父窗口的话在父窗口中直接这样一来设置可以.
  
  window.showModalDialog("child.html",window,"dialog Width:335px;status:no;dialogHeight:300px");
  
  4.在子窗口中若要提交页面的话要加入:,这样就不会打开新窗口了.
  
  
  
  文章来源:http://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2009/05 /27/1491049.html
  参考资料:http://www.cnblogs.com/tohen/archive/2007/12/15/99 5868.html
【无人机】基于改进粒群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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