SiteMesh 2学习(3):装饰文件decorators.xml说明

本文详细介绍了Sitemesh中装饰器的配置方式,包括如何使用decorators.xml文件来定义装饰器及其应用规则,以及如何通过配置排除某些特定访问路径不受装饰器影响。
sitemesh默认使用decorators.xml作为装饰配置文件。本文将对如何使用装饰器进行说明介绍。

decorators.xml顶层元素概览如下:
<decorators>
<decorator/>
<excludes/>
</decorators>

decorators的元素说明:
decorators:装饰器的顶层元素,包括如下
属性
defaultdir:装饰器文件默认存放的目录
子元素
1.decorator
属性:
name:装饰器的名称
page:装饰文件的名称
<parttern/>:需要使用装饰器的访问地址,可以配置多个。

2.excludes
属性:
<parttern/>:不需要使用装饰器的访问地址,可以配置多个。


如下例,包含一个完整的配置元素:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE decorators PUBLIC "-//OpenSymphony//SiteMesh 1.5 Decorators//EN" "http://www.opensymphony.com/sitemesh/dtd/sitemesh_1_5_decorators.dtd">
<decorators defaultdir="/layout">
<decorator name="test1" page="standard_1.ftl">
<pattern>/test1/*</pattern>
</decorator>
<decorator name="test2" page=" standard_2.ftl">
<pattern>/test2/*</pattern>
</decorator>
<excludes>
<pattern>/test1/demo1.jsp</pattern>
</excludes>
</decorators>

说明:装饰器文件存放的目录为”/layout”,
访问地址”/test1/*”所使用的装饰页面为/layout/ standard_1.ftl.
访问地址”/test2/*”所使用的装饰页面为/layout/ standard_2.ftl.
访问地址” /test1/demo1.jsp”,不使用装饰器。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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