gcc加载时的共享库设置

最新推荐文章于 2023-05-16 20:22:11 发布
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export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

-L 共享库目录

-l  共享库文件 -lthread -levent -lACE

-I 包含头文件的目录

linux使用gcc编译c语言共享库步骤
09-04
此外，调试共享库时，可能需要创建带有调试信息的版本（`-g`选项），并使用`strace`或`gdb`等工具进行跟踪和调试。 总之，理解如何在Linux中使用GCC编译C语言共享库是每个系统级开发者的基础技能，这不仅有助于提高...
Linux平台gcc和动态共享库的基础知识 收集
04-06
创建动态库时，使用`gcc -shared -o libmylib.so mylib.c`命令，其中`-shared`表示创建共享库，`-o`指定输出文件名，后跟库文件名。 使用动态库时，程序需要声明对库的依赖。在C语言中，通过`#include <libname.h>`...
gcc共享库（动态链接库）的制作和使用
HuYingJie_1995的博客
10-09 3050
本文主要记录了gcc共享库的制作和使用过程。 (1)命名规则 （a）lib+名字+.os (2)制作步骤 （a）生成与位置无关的代码(.o文件) gcc -fPIC -c *.c 共享库只记录相对位置。 （b）将.o打包成共享库（动态库） gcc -shared -o libMyCalc.so *.o -Iinclude （3）发布和使用共享库 生成可执行文件方法一： gcc main...
如何在Linux上使用GCC编译共享库
07-16 294
如何在Linux上使用GCC编译共享库 对于任何程序员来说,库都是不可缺少的工具.它们是使用已经存在的代码,编译并可以唯你使用的.它们通常提供一般性的功能,像可以存储任何数据的“链表”和“二叉树”, 或者某些特殊的功能,比如数据库服务(如MySQL).绝大多数软件项目包含若干组件,这些组件可能在之后的其它项目中会被用到,或者你构建项目的时候只是想要分出来而已. 当你有可重用或者逻辑上不相关的函数集
GCC 编译依赖库和程序运行依赖库设置
热门推荐
taoguohan的博客
08-23 1万+
一、一直以为在使用GCC编译时使用-L设置的依赖库就是程序运行时依赖库的查找路径，其实这是两个概念:编译链接环境和运行环境。 出现问题：如果不使用-rpath设置运行时路径，会在程序运行的时候出现“./overflows: error while loading shared libraries: libnet.so.9: cannot open shared object file: No su
C语言 共享库的动态加载
白杨
08-31 2178
文章目录动态加载C动态加载函数动态加载共享库例子 动态加载 共享库的加载分静态加载和动态加载。直接使用gcc编译器加载的共享库的方式叫静态加载，而通过程序代码加载共享库的方式称为共享库的动态加载。 什么时候采用共享库的动态加载方式呢？比如需要通过程序判断A条件下，加载A共享库，B条件下加载B共享库，或者条件未达到的情况下加载默认库。这种需求，可以不通过gcc编译器，而通过代码来实现动态加载。 C动态加载函数 C提供了dl库来实现共享库的动态加载。 在C代码文件中加入#include <dlfcn.h&
GCC与静态库、共享库以及动态加载库
陈立龙的专栏
09-06 3490
1.      GCC中不同类型的文件： 后缀 内容 .a  静态对象库文件 .i 已经进行预处理的C源文件 .o 对象文件（-c） .s 汇编语言代码（-S） .so 共享对象库文件   2.      常见命
共享库与动态加载的实现
LOTOOHE的博客
06-14 1488
下面是对共享库与动态加载在操作系统中自己实现的一些思路，最终目的实现一个不带mmu单片机上的:具体实现如下：目前已经实现单个的共享库加载到内存的任何位置，多个共享库加载的思路如下：1）运行一个程序或者共享库。2）在程序头表中查找INTERP项，如果存在找到解释器，并运行（这里的解释器并不是去解释代码运行，而是用来重定向代码的，并不会影响代码的运行效率）3）重定向代码4）完成目前微内核需要实现如下的...
第7章“链接”：如何动态连接共享库、从应用程序中加载和链接共享库
明朗晨光的专栏
05-16 1738
7.10 动态链接共享库；7.11 从应用程序中加载和链接共享库；7.12 *与位置无关的代码
C++（GCC）生成和使用动态库
mahuifa的博客
04-06 4670
使用动态库的好处有以下几点： 1. 节省内存空间：动态库在程序运行时才会被加载，不会像静态库那样在编译时就被全部链接进可执行文件中，因此可以节省内存空间。 2. 便于更新：当动态库更新时，只需要替换动态库文件即可，不需要重新编译整个程序。 3. 提高程序运行效率：由于动态库可以被多个程序共享，因此可以减少内存中的重复代码，提高程序运行效率。 4. 方便程序的开发和维护：动态库可以被多个程序共享，因此可以减少代码冗余，提高代码复用率，方便程序的开发和维护。 5. 支持动态加载。
gcc/g++静态与动态链接库
Charles Ren's Tech Blog
04-05 8501
文章目录库文件静态链接库动态链接库库的生成与使用静态库动态库参考文章 库文件 首先说明要对库有一个比较直观的理解。库是写好的现有的，成熟的，可以复用的代码。现实中每个程序都依赖很多基础的底层库，不可能每个人的代码都从零开始，公共代码需要反复使用，就把这些代码编译成为“库”文件，因此库的存在意义非同寻常。 本质上说来库是一种可执行代码的二进制形式（注，其本身不可执行），可以被操作系统载入内存执行。 我们在链接的时候有两种库：动态链接库和静态链接库 静态链接库 在链接阶段，会将汇编生成的目标文件.o与引用到的
解决gcc环境下程序执行时动态库无法被加载的问题
HuYingJie_1995的博客
10-09 2646
本文记录了如何解决程序执行时动态库无法被加载的问题，在gcc环境下运行包含调用动态库的程序出现问题 ：error while loading shared libraries:**.so:cannot open shared objected file.no such file of directory. 解决办法1（临时） 将当前库文件路径导入到环境变量LD_LIBRARY_PATH中，然...
Linux下使用gcc创建C语言共享库教程
当运行可执行程序时，操作系统负责加载共享库。在程序启动时，动态加载器会解析程序中对共享库的引用，并将库映射到进程的地址空间。这样，多个程序可以共享同一个库的内存副本，从而节省资源。 下面以一个简单的...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
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