赤手空拳如何成就百万富翁?——网络营销之八(第五招:百度知道(腾讯问问))...

本文介绍了百度知道作为网络营销工具的应用技巧,包括多账号管理、问题记录、答案采纳等,并强调了内容质量与合规性的重要性。

  “百度知道”(腾讯问问)实在是个好东东,无论你在百度上搜索什么类型的关键词,“百度知道”的排名永远都是最好的,尤其是一些包含“什么”、“怎么办”、“如何”、“为什么”的长尾词,你可以试一试找任何一个关键词,然后在这个词的前面加上“为什么”或“怎么办”看看排在第一的是不是“百度知道”。

1、百度知道和百度文库有什么区别?

  拉拉:百度知道和百度文库有什么区别呢?

  蒋老师:实际上百度知道就是一个问答,而百度文库则是一个知识库。前者侧重于有人提问你来回答,而后者则是你自己设计的知识库。

2、为什么要进行百度知道营销?

  拉拉:有必要进行百度知道营销吗?

  蒋老师:从网络营销的角度,百度知道是一个非常不错的东东,不仅你可以通过回答网友的问题,而且你可以多设置几个帐号自问自答。这是因为:

  ①通过百度知道带来一定的流量

  ②通过百度知道做品牌推广

  ③通过百度知道增加反向链接:这个是有技巧的,否则你的回答是不会成功的。

3、百度知道有没有什么技巧?

  拉拉:百度知道有什么技巧吗?

  蒋老师:总喜欢找技巧,没有技巧就是最大的技巧,请参考:

  ① 技巧之一,申请10个百度账号

  百度知道是一个很好企业网络营销平台,对于知道提问与回答及采纳要求也很严格。做知道营销,账号肯定是必不可少,发多了就会被禁止甚至是封号,申请10个百度知道账号,一方面可以防止百度知道工作人员认为在,一方面可以方便自己灵活使用知道进行操作,另外还需要下载四个浏览器,目前最常用的浏览器:火狐、sogou、ie、360浏览器、google浏览器等。主要作用是方便自己进行操作,四个浏览器可以登陆4个账号,有助于提升工作效律。

  ② 技巧二,使用表格记录好

  必须记录好每天知道工作日记,主要记录提问的账号、问答、地址、状态、是否采纳答案、顶知道、发布时间等,把这些统统计在表格上,方便自己管理知道营销效果。另外还需要记录问题关键词,通过关键词长尾词长尾词分析工具分析出的词。

  ③ 技巧之三,提交百度知道问题

  譬如,问答为:“黄金定投与基金定投有什么区别?”,使用账号为:hello_gold, 然后把该问题的链接与账号使用一个表格进行记录,一方面防止提问问题不知道提问账号,一方面防止提问问题找不到。

  ④ 技巧之四,群里找人回答问题

  知道营销最大的难题就是,IP限制,账号限制,可以提问的问题整理好,然后把问题的链接及已经编写好的问题答案分别发给群里的10位好友,或者企业好友、朋友、亲人等,让他们帮忙提交,这样做保证了账号及ip的不重复,降低百度平台对于现象怀疑度。

  ⑤ 技巧之五,采纳答案

  一旦问题提交答案后,切不可立即采纳,据经验发现,整个过程如时间太短,容易被百度察觉,别急等三天以后再回来采纳答案。

  ⑥ 技巧之六,多种类型问题轮换提交

  切记不要使用同一个账号,提问的问题太过于相似,也很容易出事,所使用的账号不能只提问关于企业行业的问题,也可以去回答或者提问其它行业的问题或者回答,一方面可以升级获取经验增长值,一方面可以降低百度知道平台工作人员对或者利用知道进行企业品牌营销打击度。  

  建议做法是周一提交问答,周四提交,周日采纳最佳答案,

  ⑦ 技巧之七,顶贴也要讲求方法

  进行顶帖子的时间,可以一天顶几个或者隔几天顶几次,切记不要一天给知道进行顶几十个,这样很容易引起百度反感。可以通过qq好友、企业好友、亲戚朋友、分别把链接发给他们,让他们帮助自己帖子知道。

  ⑧ 技巧之八,知道团队

  把最常用几个知道的账号,尽量把等级升高一点,加入知道团队,一方面可以了解百度知道最新动态或者一些操作规则与内情。

  ⑨ 技巧之九,总结

  每隔一个星期或者一个月要对自己的知道企业网络营销进行一汇总的报告,哪些知道做得比较好,哪些知道做得不好,哪些知道可以挖掘大量企业长尾关键词,都必须进行一个汇总报告,找出做知道营销不足之处进行改进,只要不断总结与学习,才能更好做好知道企业网络营销。

4、百度知道需注意的几个问题。

  拉拉:有什么需要注意的吗?

  蒋老师:最需要注意的问题就是你放外链千万要小心行事,否则可能会被封号。

  ① 百度知道问题中必须要有关键词。

  ② 回答者的等级越高,百度审核通过率就越高。

  ③ 好评数量越大,知道排名越高。这一点最重要。

  ④ 百度知道问题解决时间对排名影响较小。

  ⑤“相关内容”数量越多越好,相关问题越多说明这个页面的通用性更高,能够解决更多人的问题。

  ⑥ 标题里包含关键词即可,不要刻意增加关键词密度

  ⑦ 通过百度知道内链建设,增加我们问题在百度知道里“相关问题”里面的出现次数,出现的次数越多越好。

  ⑧ 在百度知道里面做外链效果不如百度内链接好。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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