宝宝语录 天鹅

家中惊现天鹅

"一波还未平息,一波又来侵袭!"  继<宝宝语录 猪> 篇之后, 天鹅篇又已到来, 真是不得不赞.

 

2009.02.20  星期五 早 白雪

 

最近我岳母和岳父大人在我家, 早晨起来他们总会给我俩做饭, 顺便打开电视看新闻里面的前期预报.

今天的新闻说我家门前的西山水库里,惊现了6只天鹅!

 

靠啊! 当时我也在场(其实就是电视机前面), 这个消息在继<疯狂的赛车>之后, 着实又让我亢奋了一把,

于是赶忙到屋子里面叫宝宝也来一起看.

 

嘴里还很兴奋得跟宝宝说:"明天周六, 我领你去西山水库打猎去."

说着话的时候我心理面是觉得很吊很浪漫. 打猎吗, 穿梭山水之间, 皇家运动啊.

何况以以往的经验, 西山水库里面也只能打打鱼, 哪有打猎的机会.

 

"天鹅多可爱, 你打她们干吗!"

 

我有店懵, 心想"丫爱心不少啊, 还干教训我, 看来我平时下手轻了"

但一时又不知道如何回答(看见没, 我得态度可是很强硬的, 这样的问题没怎么回答过.), 我想了想说:

"打猎? 打猎就是为了吃肉呗~ 正好它的肉我还没吃过!!"

"哼哼, 怕了吧!" 我心想

 

"你还真是癞蛤蟆, 白瞎我了^-^."

 

-_-|||||||| 瀑布汗.

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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