本文简洁明了地解释了MapReduce的工作原理：通过多人分工合作（Map阶段），将任务分解并并行处理，最终汇总结果（Reduce阶段）。具体案例为图书馆书籍计数，展示人多力量大和并行计算效率的提升。
最简短的语言解释MapReduce：
We want to count all the books in the library. You count up shelf #1, I count up shelf #2. That's map. The more people we get, the faster it goes.
我们要数图书馆中的所有书。你数1号书架，我数2号书架。这就是“Map”。我们人越多，数书就更快。
Now we get together and add our individual counts. That's reduce.
现在我们到一起，把所有人的统计数加在一起。这就是“Reduce”。
扫一扫
193
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
