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最新推荐文章于 2024-05-16 10:36:54 发布
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分类专栏： 数据库

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27、Flink 的SQL之SELECT (窗口聚合)介绍及详细示例（4）
alanchanchn的专栏
09-21 5万+
窗口聚合还支持分组集语法。分组集允许比标准 GROUP BY 描述的操作更复杂的分组操作。行按每个指定的分组集单独分组，并为每个组计算聚合，就像简单的 GROUP BY 子句一样。具有 GROUPING SETS 的窗口聚合要求window_start列和window_end列都必须位于 GROUP BY 子句中，而不是在 GROUPING SETS 子句中。GROUPING SETS 的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，其解释方式与直接在 GROUP BY 子句中使用的方式相同。
27、Flink 的SQL之SELECT (SQL Hints 和 Joins)介绍及详细示例（2-1）
alanchanchn的专栏
09-15 5万+
查询块（query block）是 SQL 语句的一个基础组成部分。例如，SQL 语句中任何的内联视图或者子查询（sub-query）都可以被当作外部查询的查询块。一个 SQL 语句可以由多个子查询组成，子查询可以是一个 SELECT，INSERT 或者 DELETE。子查询中又可以在 FROM 子句，WHERE 子句或者 在 UNION/UNION ALL 的子 SELECT 语句中包含其他的子查询。
【Flink实战】Flink hint更灵活、更细粒度的设置Flink sql行为与简化hive连接器参数设置
hiliang521的博客
03-26 1710
【Flink实战】Flink hint更灵活、更细粒度的设置Flink sql行为与简化hive连接器参数设置
27、Flink 的SQL之SELECT (窗口函数)介绍及详细示例（3）
alanchanchn的专栏
09-20 6万+
1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的table api与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置（如何处理更新结果）、时态表、流上的join、流上的确定性以及查询配置 16、Flink 的table api与sql之
27、Flink 的SQL之SELECT (Group Aggregation分组聚合、Over Aggregation Over聚合 和 Window Join 窗口关联)介绍及详细示例（5）
alanchanchn的专栏
09-22 5万+
通过将联接的时间区域范围界定为固定的五分钟间隔，我们将数据集切成两个不同的时间窗口：[9:35， 9:40） 和 [9:40， 9:45）。状态大小主要取决于不同行的数量和维护组的时间，按窗口划分的短期组不是问题（short lived group by windows are not a problem）。RANGE 间隔是在 ORDER BY 列的值上定义的，在 Flink 的情况下，它始终是一个时间属性。行按每个指定的分组集单独分组，并为每个组计算聚合，就像简单的 GROUP BY 子句一样。
flink-sql-connector-kafka-2.12-1.13.1.jar
03-15
flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.1.jar 是 Apache Flink 的一个 Kafka SQL Connector 的 JAR 包，用于在 Flink SQL 环境中与 Apache Kafka 集成。这里面的数字 2.12 和 1.13.1 分别表示了这个 JAR 包所依赖的 ...
flink-sql-connector-hive-3.1.2-2.12-1.15.4.jar
最新发布
06-05
flink-sql-connector-hive-3.1.2-2.12-1.15.4.jar
flink-sql-connector-oracle-cdc-2.5-SNAPSHOT.jar
08-15
flink-sql-connector-oracle-cdc 2.5-SNAPSHOT
flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar
07-05
flink同步mysql数据库所用包
flink-sql-connector-postgres-cdc-2.5-SNAPSHOT.jar
08-15
flink-sql-connector-postgres-cdc 2.5-SNAPSHOT
27、Flink 的SQL之SELECT (select、where、distinct、order by、limit、集合操作和去重)介绍及详细示例（1）
alanchanchn的专栏
09-11 6万+
1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的table api与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置（如何处理更新结果）、时态表、流上的join、流上的确定性以及查询配置 16、Flink 的table api与sql之
27、Flink 的SQL之SELECT (Top-N、Window Top-N 窗口 Top-N 和 Window Deduplication 窗口去重)介绍及详细示例（6）
alanchanchn的专栏
09-25 5万+
对于流式处理查询，与连续表上的常规 Top-N 不同，窗口 Top-N 不会发出中间结果，而只会发出最终结果，即窗口末尾的前 N 条记录总数。此外，Window Top-N可以与基于窗口TVF的其他操作一起使用，例如窗口聚合，窗口TopN和窗口联接。因此，如果用户不需要更新每条记录的结果，则窗口重复数据删除查询具有更好的性能。以下面的作业为例，假设product_id是 ShopSales 的唯一键，那么 Top-N 查询的唯一键是 [category， rownum] 和 [product_id]。
26、Flink 的SQL之概览与入门示例
热门推荐
alanchanchn的专栏
09-08 6万+
20、Flink SQL之SQL Client: 不用编写代码就可以尝试 Flink SQL，可以直接提交 SQL 任务到集群上与所有 SQL 引擎一样，Flink 查询操作是在表上进行。与传统数据库不同，Flink 不在本地管理静态数据；相反，它的查询在外部表上连续运行。Flink 数据处理流水线开始于 source 表。source 表产生在查询执行期间可以被操作的行；它们是查询时 FROM 子句中引用的表。
27、Flink 的SQL之SELECT (Pattern Recognition 模式检测)介绍及详细示例（7）
alanchanchn的专栏
09-27 5万+
模式识别特性使用 Apache Flink 内部的 CEP 库。为了能够使用 MATCH_RECOGNIZE 子句，需要将库作为依赖项添加到 Maven 项目中。
17.Flink双流Join——SQL
stable_zl的博客
08-27 684
本文介绍了基于flink sql的双流join
FlinkSql hint之状态生命周期 state_ttl
weixin_51981189的博客
02-27 1483
（Time-To-Live，生存时间）是一个用于管理状态数据生命周期的机制。在 Flink 流处理中，状态是一个重要的概念，它允许跨时间窗口或事件时间处理的状态化操作。然而，随着时间的推移，这些状态数据可能会变得不再相关或过时。允许你为状态设置一个生存时间。一旦状态数据的生存时间超过了指定的 TTL 值，Flink 就会自动清理这些状态。这有助于减少不必要的状态数据占用，提高系统的稳定性和性能。，意味着任何状态数据的生存时间超过 3 小时后都会被自动清理。，该方式能够使得在上述状态算子中使用与作业级别。
Flink LookupJoin攒批查询
shirukai
05-16 1448
使用Lookup Join进行维表关联时，流表数据需要实时与维表数据进行关联。使用Cache会导致数据关联不准确，不使用Cache会造成数据库服务压力。攒批查询是指攒够一定批数量的数据，相同的查询Key只查询一次，从而减少查询次数。对短时间Key重复率比较高的场景有不错的性能提升。
7、Flink Table API & SQL - SQL （DDL/DML）
主要写大数据集群一线运维和学习工作经验
09-10 5785
阅读本章，基于已经阅读了Flink Table API & SQL - 概念和通用API 这是Flink中支持的数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)构造的完整列表。 目录 查询 初始化查询 支持的语法 操作 DDL 指定DDL 建表 PARTITIONED BY WITH OPTIONS 删表 IF EXISTS 数据类型 保留关键字 查询 ...
Flink SQL:Queries(Hints)
weixin_48813624的博客
10-19 901
Flink SQL:Queries(Hints)
Flink SQL 示例数据集Part1详细分析
在本案例中，我们关注的是名为“flink-sql-demo-data-part1.tar.gz”的压缩文件包，其中包含一系列数据表文件，用于演示Flink SQL的使用。这些文件被压缩并命名为“part1”，意味着存在后续部分数据（可能以“part2...
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