如果只是想上推看看的话

最新推荐文章于 2025-04-12 10:41:56 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-12 10:41:56 发布 · 199 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Gmail

Gmail里点击阅读器（因为Gmail里的这个链接是https的，方便）
阅读器里选择‘查看所有推荐的内容’（很小的一排字）
然后搜索你要关注的人。
看看的话，足够了，但是无法往推上发言。
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/427195/f8a7c6f5-9046-3d3b-8d2e-29ce59cd18c2.png[/img]
iteye_19907
关注
Springboot 整合RabbitMq ，用心看完这一篇就够了
默默不代表沉默
09-04 50万+
该篇文章内容较多，包括有rabbitMq相关的一些简单理论介绍，provider消息推送实例，consumer消息消费实例，Direct、Topic、Fanout的使用，消息回调、手动确认等。 （但是关于rabbitMq的安装，就不介绍了） 在安装完rabbitMq后，输入http://ip:15672/，是可以看到一个简单后台管理界面的。 在这个界面里面我们可以做些什么？ 可以手动创建............
iOS小技能：极光别名消息推送
专注于计算机研发知识和资讯分享
09-20 1万+
1、验证证书的有效性 PushMeBaby验证生产证书的时候，可以使用ADHot PP 证书打包。（在创建 Provisioning Profile 时，选择了 Ad Hoc 这个选项，这个只能用做分发，而不适用于真机调试。）deviceToken 需要重新获取#pragma mark - 接受到deviceToken -(void)application:(UIApplication *)app...............
C语言实现推箱子游戏
ZackSock的博客
09-29 12万+
很早就想过做点小游戏了，但是一直没有机会动手。今天闲来无事，动起手来。过程还是蛮顺利的，代码也不是非常难。今天给大家分享一下~ 一、介绍 开发语言：C语言 开发工具：Dev-C++ 5.11 日期：2019年9月28日 作者：ZackSock 也不说太多多余的话了，先看一下效果图： 游戏中的人物、箱子、墙壁、球都是字符构成的。通过wasd键移动，规则的话就是推箱子的规则，也就不多说了。 二、代...
我看鸿蒙操作系统
caoz的梦呓
06-18 8万+
华为宣布推出鸿蒙操作系统。其实我觉得能理解，但也蛮无奈的，所谓不得已而为之，google不提供后续版本授权，不提供新的支持，怎么办，硬着头皮也要上。有些自媒体说什么安卓慌...
大学四年，看过的优质书籍推荐
帅地
10-22 4万+
有时有些读者问我，数据结构与算法该怎么学？有书籍推荐的吗？Java 初学者该怎么学等等。今天我就给大家介绍一些我这几年看过的一些自认为优秀的书籍，由于我看的大部分书籍可以说都是通用的，所以如果你有时间的话，还是挺建议看看的，特别是学生。 而且，我还给大家准备好了电子书，文末即可获取，感觉自己太良心！ 数据结构与算法 数据结构与算法相关的书籍应该是我看的最多的一种数据吧，从大一到现在，从未间断过，下...
如何高效看懂别人代码
Yi Sun的博客
07-13 1万+
本文属于转载。 原文如下： 一） 我们在写程式时，有不少时间都是在看别人的代码。 例如看小组的代码，看小组整合的守则，若一开始没规划怎么看， 就会“噜看噜苦（台语） ” 不管是参考也好，从开源抓下来研究也好，为了了解箇中含意，在有限的时间下，不免会对庞大的源代码解读感到压力。 网路上有一篇关于分析看代码的方法，做为程式设计师的您，不妨参考看看， 换个角度来分析。 也能更有效率的解读你想要的程式码片...
再看 MPTCP 时的思考
TCP/IP
04-12 1万+
原则是一回事，实现是一回事，即便是 mptcp v1，仍不能完全避免串行化，因为本质上 TCP 就是一个串行流，多个 subflow 从 meta_sock 取数据发送或接收完数据重组拼接时，仍然要抢 meta_sock 锁，这意味着 mptcp 永远也无法实现多路径吞吐的满叠加，有趣的是，文初描述 mptcp v0 的 meta sock 串行锁竟然直接实现了 6356 原则 2，让你即使想叠加带宽而不能为之。哪怕是一团烂泥，先跑起来再说，这显然忽略了不是谁都有的试错成本，这是句毒鸡汤，烂话。
SpringBoot2.0集成WebSocket，实现后台向前端推送信息
热门推荐
★【World Of Moshow 郑锴】★
05-10 46万+
什么是WebSocket? - 初次接触 WebSocket 的人，都会问同样的问题：我们已经有了 HTTP 协议，为什么还需要另一个协议？它能带来什么好处？ - 答案很简单，因为 HTTP 协议有一个缺陷：***通信只能由客户端发起***，HTTP 协议做不到服务器主动向客户端推送信息。 https://github.com/moshowgame/spring-cloud-study/tree/master/spring-cloud-study-websocket
brew search怎么看版本_brew 查看已安装软件
weixin_28725949的博客
12-30 9326
苹果电脑mac怎么查看已安装程序安装在哪个目录展开全部 得看什么软件了，像一般的应用程序，都在./Applications/，格式是*****.app。(./ 根目录)如果是系统偏好设置之类的，在./Library/PreferencePanes/下面。如果是Dashboard软件，在./Library/Widgets/下面。如果是屏保程序，在./Library/Screen Savers/下面。...
内推学弟进了腾讯，看看他的标杆简历！
努力做最接地气的编程干货分享，感谢关注
06-16 1万+
直系学弟的简历分享，凡人也可以成仙？！ 大家好，我是鱼皮，求职季快到了，很多小伙伴问我：简历应该怎么写才能吸引面试官呢？ 其实之前给大家分享过鱼皮自己的求职简历和简历模板（数据是模拟的哈）： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4J1aHcOp-1623847257203)(https://qiniuyun.code-nav.cn/image-2021061514042633.png)] 指路：该简历模板文件在公众号【程序员鱼皮】后台回复 “简历” 获取 在我的.
淦！看了 B 站上的这些 Python 视频，我站起来了！
Rocky0429
06-13 2万+
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好，我是 Rocky0429。 B 站，作为 Z 世代的新式社交性学习平台，对我来说一直只是一个学习的好去处，学习这事儿肯定是我留在 B 站的唯一原因… 如果你非要问我为什么之前一直在循环播放“听狄胖的话”，那我也只能告诉你是我不小心点了鬼畜区，想知道小元芳是不是真的有许多问号… 我承认是我真的太年轻了，对知识总是太饥渴… 好了，这一篇儿可以翻过了，下面说点正经的… 我 Python 学习的很多视频都是在 B 站上看的，刚.
【Python游戏】推箱子—老少皆宜的益智游戏,看你能过几关？
weixin_54556126的博客
12-15 3690
导语 ​ 要说小时候称霸所有翻盖手机的小游戏，除了贪吃蛇，那就是推箱子了。 ​​​控制小人将所有箱子放到指定位置，就是这样简简单单的操作，陪伴我度过了无数个没有动画片的时光。 ​ ​ ​这个画面是不是特别熟悉？ 小编也是从玩「推箱子」那个年代过来的人。那时，我拿个学习机，在老师眼皮子底下，通过了一关又一关。现在想起来，依然觉得很快乐。 今天一天都没给大家更新游戏了，看大家饥渴难耐的样子，也是时候要开始准备了。 那么今天为大家准备了童年经典游戏——推箱子，有看中就赶紧上车...
机器学习中的外推问题(OOD上，硬核慎点)
Nemo的博客
04-22 1万+
Out of Distribution Generalization in Machine Learning。 对机器学习外推的理论解析文章，侧重直觉分析。
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
完整版-PID 恒流源控制
最新发布
11-26
提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
mac本地代码推送到svn上
03-14
<think>好的，用户的问题是如何在Mac上将本地代码提交到SVN仓库。首先，我需要回顾一下用户提供的引用内容，看看有没有相关的信息。 引用[2]提到，SVN提交代码只有一步：commit，每次提交版本号会加1，但需要注意本地的svn需要update后才能获取最新版本。引用[4]也提到，提交后需要update才能让本地版本号更新。这说明SVN的流程是commit之后可能需要update，但用户的问题主要是如何将本地代码推送到远程仓库，所以重点在提交步骤。 接下来，我需要整理SVN的基本操作步骤。首先，用户需要确保本地有一个SVN仓库的工作副本。如果没有，可能需要先checkout远程仓库到本地。但用户已经有本地代码，可能需要导入到SVN服务器。根据引用[3]，用户提到在某个版本中没有share project选项，只能直接导入项目到服务器。这可能意味着需要先将本地代码导入到SVN仓库中，这可能涉及到svn import命令。 然后，常规的提交步骤是svn add添加新文件，svn commit提交更改。但如果是首次导入项目，可能需要先创建仓库结构，比如trunk、branches、tags目录，然后将代码导入到trunk中。不过用户可能已经有一个现有的SVN仓库，所以需要确认是否需要先checkout再复制代码，或者直接导入。 另外，用户可能对SVN的工作流程不太熟悉，特别是和Git的区别。引用[1]提到Git有commit和push两步，而SVN只有commit一步直接提交到服务器。因此，在SVN中不需要push命令，只需要commit即可。 总结步骤应该是： 1. 安装SVN客户端（Mac可能已经自带）。 2. 创建或定位到远程SVN仓库。 3. 将本地代码导入到仓库（如果是首次）。 4. 如果是已有工作副本，直接添加文件并提交。 5. 处理可能需要的update操作以确保版本一致。 还需要注意权限问题，用户是否有权限提交到目标SVN仓库。另外，提醒用户注意.svn目录的存在，避免重复导入导致问题。可能还需要指导用户如何解决冲突，如果多人协作的话。 最后，根据用户的问题，生成分步骤的解答，确保清晰易懂，并涵盖常见问题和注意事项。</think>### 如何将本地代码提交到SVN仓库（Mac环境） #### 步骤说明： 1. **安装SVN客户端** Mac系统通常已预装SVN客户端。可通过终端验证： ```bash svn --version ``` 若未安装，使用Homebrew安装： ```bash brew install svn ``` 2. **创建或连接远程SVN仓库** - 若远程仓库未初始化，需管理员在服务器创建（例如使用`svnadmin create`）。 - 若已有仓库，获取仓库URL（如`svn://example.com/repo/trunk`）。 3. **导入本地代码到SVN仓库（首次提交）** **适用场景**：本地代码未与SVN仓库关联。 - 在终端进入项目根目录： ```bash cd /path/to/local/project ``` - 执行导入命令： ```bash svn import . [远程仓库URL] -m "Initial import" ``` 输入SVN账号密码后，代码将上传至远程仓库[^2][^3]。 4. **检出仓库到本地（后续操作）** - 若需后续持续开发，建议检出工作副本： ```bash svn checkout [远程仓库URL] /local/path ``` - 将代码复制到检出目录，再执行提交（避免直接操作未关联目录）。 5. **提交代码更新（非首次提交）** - 进入已关联SVN的工作目录： ```bash cd /path/to/svn_working_copy ``` - 添加新文件（若存在）： ```bash svn add filename ``` - 提交所有变更： ```bash svn commit -m "提交描述" ``` 系统提示输入账号密码后，代码即提交到远程仓库[^4]。 --- #### 注意事项： - **版本一致性**：提交前建议先执行`svn update`同步远程最新版本，避免冲突[^4]。 - **忽略文件**：通过`svn:ignore`属性排除临时文件（如`.idea`、`*.log`）。 - **冲突处理**：若提交失败提示冲突，需手动合并文件后标记解决： ```bash svn resolve --accept working filename ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值