某个句子

最新推荐文章于 2025-02-07 15:26:43 发布
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博客强调永远不要问自己还没准备好听到答案的问题，提醒人们在提问前要做好心理准备，避免因问题的答案带来困扰。
永远不要问一个你还没准备好听到答案的问题
句子的表达作用.docx
09-26
在具体应用上，分析文章中某个句子的作用时，我们首先需要确定它所处的位置，然后考虑它对文章整体的贡献，最后分析句子所用的修辞手法及其产生的效果。比如，在一篇关于山中竹林的文章中，作者可能通过描绘竹林的...
python 对一篇文章，按逗号和句号分成一句一句的，然后在这篇文章中找到与某个句子类似的句子（包含相同的词），写入文件
unikran的博客
03-04 2504
#-*- coding:utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("gbk")#code:myhaspl@qq.com#12-4.pyimport numpy as npimport jiebaimport copyimport reimport mathdef get_cossimi(x,y):    myx=np.array(x)...
python 对一篇文章，按句号分成一句一句的，然后在这篇文章中找到与某个句子类似的句子（包含相同的词）
unikran的博客
03-03 5512
#-*- coding:utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("gbk")#code:myhaspl@qq.com#12-4.pyimport numpy as npimport jiebaimport copydef get_cossimi(x,y):    myx=np.array(x)    myy=np.array(y) ...
句子连接与过渡
本博客聚焦游戏开发技巧、创业实战心得及大学热门课程干货。这里既有技术深度，也有思维广度，无论你是开发者、创业者还是高校学子，都能在这里找到适合自己的成长之路！
02-07 2014
（总之）例：In conclusion, the evidence supports the need for policy changes.（总之，证据支持需要进行政策变更。To sum up（总结来说）例：To sum up, the research indicates a clear trend towards sustainability.（总结来说，研究表明有向可持续性发展的明显趋势。通过合理使用连接词和过渡词，可以有效提高文章的连贯性和流畅性，使读者更容易理解你的观点和论证。
python 对一篇文章，按逗号分成一句一句的，然后在这篇文章中找到与某个句子类似的句子（包含相同的词）
unikran的博客
03-04 2092
#-*- coding:utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("gbk")#code:myhaspl@qq.com#12-4.pyimport numpy as npimport jiebaimport copydef get_cossimi(x,y):    myx=np.array(x)    myy=np.array(y) ...
js中使用indexOf判断某个字符中是否存在某个字符
睡大觉的博客
12-15 468
js中使用indexOf判断某个字符中是否存在某个字符
如何利用CNKI句子检索功能提高研究效率
leroylee7的博客
02-05 3264
摘要：CNKI句子检索功能在科技查新、专利审查等方面有着广泛的应用。本文从如何提高学术研究效率的角度，进一步丰富CNKI句子检索功能的应用情境。具体地，本文通过实例展示了如何解决研究者在概念、命题和理论三个方面所面临的常见检索问题，并指出“猜测”在使用句子检索功能时的重要性。 关键词：句子检索；猜测；文献检索；研究效率；CNKI 引言 文献检索是做研究必不可少的步骤。常用的文献检索方法有：关键词检索、引文检索、还有诸如专业检索、句子检索等高级检索方法。关键词检索因简单方便...
java判断是否存在某个单词,如何使用Java检查句子中是否存在单词？
weixin_39673471的博客
02-24 486
I am new to programming and working on a function to return true if a word is present in a sentence. I tried the indexOf() method, but then I also came across a certain issue with this approach:Suppos...
C语言找出含有某个词的句子
tough_strong的博客
07-17 707
使用目前所学VS，制作一个小程序，具有打开一个文本文件(.txt)且找出含有某个词的句子并保存为一个新的文本文件等功能（仅支持英文）。 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #define exit_failure 1 #define file_name 100 int main(void) { int i=0,m,n,k; char file_name1[file_name],fil
读出一个句子中英文单词的个数并输出重复的次数和单词
zzz的博客
02-28 2238
输入一个英文句子，把句子中的单词按出现次数按从多到少把单词和次数在屏幕上输出来，要求能识别英文句号和逗号，暂不要求识别其他符号。 这道题如果不用map的话很难解决，像这种题目就可以用第一个参数为string第二个参数计数的map，然后从开始到空格或者逗号或者句号统计一个单词存入map中，每次取map集合的最大值输出单词和对应的次数。 #include<iostream> #includ...
python 包含语句_如何检查句子是否包含Python中的某个单词然后执行操作？
weixin_36337389的博客
02-19 1913
根据@knitti的评论,问题是你需要先将句子分成单词,然后检查：term = "message" #term we want to search forinput = raw_input() #read input from userwords = input.split() #split the sentence into individual wordsif term in words: #...
从txt文档中摘出含某个汉字的句子
04-05
这个程序能够让找个文章中含某个特定汉字的句子，并把它们一一的列出来，到txt中去。
用于查询三国志中含某个词的句子及上下文（比如孙权）
05-30
这个项目是关于使用Python来查询《三国志》中的特定词汇，如“孙权”，并获取包含该词汇的句子及其上下文。以下是对这个任务涉及的技术点的详细解释： 1. **Python编程**：Python因其简洁易读的语法而被广泛应用于...
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
最新发布
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的5节点电力系统潮流计算，重点采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文档详细阐述了两种方法的数学模型、迭代过程及收敛特性，并通过Matlab代码实现对同一测试系统进行仿真分析，对比了两种算法在计算精度、收敛速度和编程复杂度方面的差异。文中包含完整的代码结构、关键函数说明以及运行结果展示，有助于理解电力系统潮流计算的基本原理与数值方法的应用。; 适合人群：电力系统相关专业的本科生、研究生及从事电力系统分析与仿真的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法和PQ分解法在电力系统潮流计算中的具体实现过程；②通过Matlab编程加深对潮流算法迭代机制、雅可比矩阵构建与节点分类的理解；③用于教学演示、课程设计或科研项目中作为基础算法参考。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，先理解算法原理再逐步调试代码，重点关注节点导纳矩阵的形成、功率偏差计算与修正方程求解环节，同时可通过修改系统参数验证算法稳定性与适用范围。
基于51单片机的直流电机调速测速正反转控制
11-26
基于51单片机，实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件，适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制：通过按键调整PWM占空比，实现电机的速度调节。 测速功能：采用霍尔传感器非接触式测速，实时显示电机转速。 正反转控制：通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示：使用LCD1602液晶显示屏，显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器：STC89C51/52单片机（与AT89S51/52、AT89C51/52通用）。 测速传感器：霍尔传感器，用于非接触式测速。 显示模块：LCD1602液晶显示屏，显示转速和占空比。 电机驱动：采用双H桥电路，控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言：C语言。 开发环境：Keil uVision。 仿真工具：Proteus。 使用说明 液晶屏显示： 第一行显示电机转速（单位：转/分）。 第二行显示PWM占空比（0~100%）。 按键功能： 1键：加速键，短按占空比加1，长按连续加。 2键：减速键，短按占空比减1，长按连续减。 3键：反转切换键，按下后电机反转。 4键：正转切换键，按下后电机正转。 5键：开始暂停键，按一下开始，再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右，过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件，过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件：Proteus仿真文件，用于模拟电机控制系统的运行。 源程序：Keil uVision项目文件，包含完整的C语言源代码。 原理图：电路设计原理图，详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计：PCB布局文件，可用于实际电路板的制作。
基于OPPO竞赛的本科毕业论文开源实现方案
11-26
本资源包所含程序代码均已完成全面质量检测，各项功能模块运行状态稳定可靠。针对技术实现层面的疑问或系统架构讨论，用户可通过站内通信渠道提交问题，项目维护团队将在24小时内予以专业解答。 该资源包主要面向计算机学科教育应用场景，特别适用于高等院校的毕业设计项目开发、课程实践任务等教学需求。在人工智能、计算机科学与技术等专业方向的教学实践中，该资源包提供的算法实现案例和工程框架具有显著参考价值。 使用者获取资源后，建议优先查阅项目文档中的README技术说明文件（若存在），其中详细记载了环境配置要求、依赖组件清单及部署流程等关键技术参数。需要特别声明的是，本资源包所有内容仅限于技术交流与学术研究范畴，严格禁止任何形式的商业性应用或二次销售行为。所有源代码及文档资料的知识产权均受相关法律法规保护。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告.pdf
11-26
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告
C# winform yolov11-onnx实例分割模型部署源码.zip
11-26
【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 opencvsharp4.8.0 onnxruntime1.16.3 视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1yu1qYaE5K/ 博文地址：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/142727953
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-26
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构，该无人机能够实现全向力矢量控制，从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性，克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计（如PID、MPC等）、Matlab/Simulink环境下的仿真验证，并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析，旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师，尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程；③复现硕士论文级别的研究成果，为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注建模推导过程与控制器参数调优，同时可扩展研究不同控制算法的性能对比，以深化对全驱动系统控制机制的理解。
任务描述 本关任务：实现二元语言模型的数据平滑，并利用平滑后的数据计算句子概率。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握：1.模型平滑化。2.good-turning平滑。 模型平滑 在使用语言模型直接计算某个句子出现的概率时，可能会由于某个单词或单词对出现的概率为0而导致整个句子出现的概率为0。 例如下面这个场景： 例子 在上面的场景中，由于部分单词对出现的概率为0，导致最终两句话出现的概率均为0。但实际上，s1=“今天没有训练营”比s2=“今天训练营没有”更符合语法习惯，我们也更希望计算出来的P(s1)大于P(s2)。 一般来说，语言模型的平滑处理可分为以下三类： Discounting（折扣）：通过给概率不为0的项打折扣，来提高概率为0的项的概率； Interpolation（插值）：在使用N-gram模型计算某一项的概率时，同时结合低阶的模型所计算出的概率； Back‐off：approximate counts of unobserved N‐gram based on the proportion of back‐off events (e.g., N‐1 gram)。 这里我们主要介绍与使用Discounting中的good-turning平滑方法。 good-turning平滑 Good-Turing技术是在1953年由古德（I.J.Good）引用图灵（Turing）的方法而提出来的，其基本思想是：用观察计数较高的N元语法数重新估计概率量的大小，并把它指派给那些具有零计数或者较低计数的N元语法。涉及的符号含义为: c：某个N元语法出现的频数。 Nc：出现次数为c的 N-gram 词组的个数，是频数的频数 , c*：Good-Turing平滑计数 , 设N为测试元组集合中元组的数目，则有如下公式： , 通过新频数可计算出经过good-turing平滑后的元组概率，公式如下： , 编程要求 根据提示，在右侧编辑器补充代码，编写平滑函数，计算句子的概率 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试： 语料库： 研究生物很有意思。他大学时代是研究生物的。生物专业是他的首选目标。他是研究生。 测试输入：他是研究物理的 预期输出：5.6888888888888895e-05import jieba #语料句子 sentence_ori="研究生物很有意思。他大学时代是研究生物的。生物专业是他的首选目标。他是研究生。" #测试句子 sentence_test=input() #任务：编写平滑函数完成数据平滑，利用平滑数据完成对2-gram模型的建立，计算测试句子概率并输出结果 # ********** Begin *********# # ********** End **********#
05-20
下面是实现二元语言模型数据平滑并计算句子概率的代码。我们将使用Good-Turing平滑方法来处理语料库中的数据。 ```python import jieba from collections import defaultdict, Counter # 语料句子 sentence_ori = ...
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