某个句子

最新推荐文章于 2022-12-15 15:27:30 发布
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博客强调永远不要问自己还没准备好听到答案的问题，提醒人们在提问前要做好心理准备，避免因问题的答案带来困扰。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

永远不要问一个你还没准备好听到答案的问题
从txt文档中摘出含某个汉字的句子
04-05
这个程序能够让找个文章中含某个特定汉字的句子，并把它们一一的列出来，到txt中去。
用于查询三国志中含某个词的句子及上下文（比如孙权）
05-30
这个项目是关于使用Python来查询《三国志》中的特定词汇，如“孙权”，并获取包含该词汇的句子及其上下文。以下是对这个任务涉及的技术点的详细解释： 1. **Python编程**：Python因其简洁易读的语法而被广泛应用于...
python 对一篇文章，按逗号和句号分成一句一句的，然后在这篇文章中找到与某个句子类似的句子（包含相同的词），写入文件
unikran的博客
03-04 2493
#-*- coding:utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("gbk")#code:myhaspl@qq.com#12-4.pyimport numpy as npimport jiebaimport copyimport reimport mathdef get_cossimi(x,y):    myx=np.array(x)...
python 对一篇文章，按句号分成一句一句的，然后在这篇文章中找到与某个句子类似的句子（包含相同的词）
unikran的博客
03-03 5498
#-*- coding:utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("gbk")#code:myhaspl@qq.com#12-4.pyimport numpy as npimport jiebaimport copydef get_cossimi(x,y):    myx=np.array(x)    myy=np.array(y) ...
python 对一篇文章，按逗号分成一句一句的，然后在这篇文章中找到与某个句子类似的句子（包含相同的词）
unikran的博客
03-04 2079
#-*- coding:utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("gbk")#code:myhaspl@qq.com#12-4.pyimport numpy as npimport jiebaimport copydef get_cossimi(x,y):    myx=np.array(x)    myy=np.array(y) ...
js中使用indexOf判断某个字符中是否存在某个字符
睡大觉的博客
12-15 453
js中使用indexOf判断某个字符中是否存在某个字符
如何利用CNKI句子检索功能提高研究效率
leroylee7的博客
02-05 3193
摘要：CNKI句子检索功能在科技查新、专利审查等方面有着广泛的应用。本文从如何提高学术研究效率的角度，进一步丰富CNKI句子检索功能的应用情境。具体地，本文通过实例展示了如何解决研究者在概念、命题和理论三个方面所面临的常见检索问题，并指出“猜测”在使用句子检索功能时的重要性。 关键词：句子检索；猜测；文献检索；研究效率；CNKI 引言 文献检索是做研究必不可少的步骤。常用的文献检索方法有：关键词检索、引文检索、还有诸如专业检索、句子检索等高级检索方法。关键词检索因简单方便...
C语言找出含有某个词的句子
tough_strong的博客
07-17 697
使用目前所学VS，制作一个小程序，具有打开一个文本文件(.txt)且找出含有某个词的句子并保存为一个新的文本文件等功能（仅支持英文）。 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #define exit_failure 1 #define file_name 100 int main(void) { int i=0,m,n,k; char file_name1[file_name],fil
java判断是否存在某个单词,如何使用Java检查句子中是否存在单词？
weixin_39673471的博客
02-24 470
I am new to programming and working on a function to return true if a word is present in a sentence. I tried the indexOf() method, but then I also came across a certain issue with this approach:Suppos...
读出一个句子中英文单词的个数并输出重复的次数和单词
zzz的博客
02-28 2214
输入一个英文句子，把句子中的单词按出现次数按从多到少把单词和次数在屏幕上输出来，要求能识别英文句号和逗号，暂不要求识别其他符号。 这道题如果不用map的话很难解决，像这种题目就可以用第一个参数为string第二个参数计数的map，然后从开始到空格或者逗号或者句号统计一个单词存入map中，每次取map集合的最大值输出单词和对应的次数。 #include<iostream> #includ...
python 包含语句_如何检查句子是否包含Python中的某个单词然后执行操作？
weixin_36337389的博客
02-19 1892
根据@knitti的评论,问题是你需要先将句子分成单词,然后检查：term = "message" #term we want to search forinput = raw_input() #read input from userwords = input.split() #split the sentence into individual wordsif term in words: #...
第八章-分析句子结构
SherryLovesCoding的博客
05-15 4225
前面的章节侧重于单词：如何识别它们，分析它们的结构，将它们分配到词汇类别，以及访问它们的含义。我们还看到了如何识别单词序列或n-gram中的模式。然而，这些方法只是划分了控制句子的复杂约束的表面。我们需要一种方法来处理自然语言闻名的模糊性。我们还需要能够应对无限数量的可能句子这一事实，我们只能编写有限的程序来分析它们的结构并发现它们的含义。 本章的目标是回答以下问题： 我们如何使用正式语法来描述无...
句子的表达作用.docx
09-26
在具体应用上，分析文章中某个句子的作用时，我们首先需要确定它所处的位置，然后考虑它对文章整体的贡献，最后分析句子所用的修辞手法及其产生的效果。比如，在一篇关于山中竹林的文章中，作者可能通过描绘竹林的...
sshguard-firewalld-2.4.2-6.el8.tar.gz
08-16
# 适用操作系统：Centos8 # Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz # Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
Wecon PLC 代码 自动化代码
08-16
Wecon PLC 代码
【加密货币预测】基于BP神经网络的CCi30指数短期预测模型构建与优化：特征工程增强及模型评估
08-16
内容概要：本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状，采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本，通过“试凑法”确定最优隐结点数目，建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程，包括数据归一化、特征工程、模型架构设计（如输入层、隐藏层、输出层）、模型编译与训练、模型评估（如RMSE、MAE计算）以及结果可视化。研究表明，该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外，文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响，并提出了若干改进建议，如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群：对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标：①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法；②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用；③为后续研究提供改进方向，如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明：尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能，但仍存在一定局限性，如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此，在实际应用中需谨慎对待模型预测结果，并结合其他分析工具共同决策。
球面纳米压痕应力-应变分析.zip
最新发布
08-16
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
python语言英文单词记忆软件代码bwm-2025-8-16.txt
08-16
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抖音无限私信软件是什么软件.zip
08-16
抖音无限私信软件是什么软件
任务描述 本关任务：实现二元语言模型的数据平滑，并利用平滑后的数据计算句子概率。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握：1.模型平滑化。2.good-turning平滑。 模型平滑 在使用语言模型直接计算某个句子出现的概率时，可能会由于某个单词或单词对出现的概率为0而导致整个句子出现的概率为0。 例如下面这个场景： 例子 在上面的场景中，由于部分单词对出现的概率为0，导致最终两句话出现的概率均为0。但实际上，s1=“今天没有训练营”比s2=“今天训练营没有”更符合语法习惯，我们也更希望计算出来的P(s1)大于P(s2)。 一般来说，语言模型的平滑处理可分为以下三类： Discounting（折扣）：通过给概率不为0的项打折扣，来提高概率为0的项的概率； Interpolation（插值）：在使用N-gram模型计算某一项的概率时，同时结合低阶的模型所计算出的概率； Back‐off：approximate counts of unobserved N‐gram based on the proportion of back‐off events (e.g., N‐1 gram)。 这里我们主要介绍与使用Discounting中的good-turning平滑方法。 good-turning平滑 Good-Turing技术是在1953年由古德（I.J.Good）引用图灵（Turing）的方法而提出来的，其基本思想是：用观察计数较高的N元语法数重新估计概率量的大小，并把它指派给那些具有零计数或者较低计数的N元语法。涉及的符号含义为: c：某个N元语法出现的频数。 Nc：出现次数为c的 N-gram 词组的个数，是频数的频数 , c*：Good-Turing平滑计数 , 设N为测试元组集合中元组的数目，则有如下公式： , 通过新频数可计算出经过good-turing平滑后的元组概率，公式如下： , 编程要求 根据提示，在右侧编辑器补充代码，编写平滑函数，计算句子的概率 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试： 语料库： 研究生物很有意思。他大学时代是研究生物的。生物专业是他的首选目标。他是研究生。 测试输入：他是研究物理的 预期输出：5.6888888888888895e-05import jieba #语料句子 sentence_ori="研究生物很有意思。他大学时代是研究生物的。生物专业是他的首选目标。他是研究生。" #测试句子 sentence_test=input() #任务：编写平滑函数完成数据平滑，利用平滑数据完成对2-gram模型的建立，计算测试句子概率并输出结果 # ********** Begin *********# # ********** End **********#
05-20
下面是实现二元语言模型数据平滑并计算句子概率的代码。我们将使用Good-Turing平滑方法来处理语料库中的数据。 ```python import jieba from collections import defaultdict, Counter # 语料句子 sentence_ori = ...
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