hql

复杂查询构造案例
1、"select new com.vnv.bank.mutualAccount.actionform.MutualSubAccountForm"
+ "(ab.accountName, ab.accountId , ab.provSeq , ab.citySeq , ab.bankName ,"
+"sa.accountId , sa.accountName , sa.subAccountType , ab.bankInfo.id ,sa.id) " +
" from SubAccount sa , AccountBank ab " +
"where sa.accountBank = ab.id and sa.id = "

2、" select new AccountQueryBean(s, a, t) from "
+ " SubAccount s ,Account a ,Transaction t "
+ "where (t.credit=s.id and s.account.id=a.id";

其中a,s,f 分别是相应的POJO类,AccountQueryBean 结构如下

public class AcctBalHisBean {
AcctBalHis a =null;
SubAccount s =null;
SubAccount sa = null;
Transaction t = null;

public AcctBalHisBean (){}
public AcctBalHisBean (AcctBalHis a,SubAccount s,SubAccount sa,Transaction t){
this.a=a;
this.s=s;
this.sa = sa;
this.t = t;

}
String accountId;
String subAccountId;
String balance;
String lockAmount;
String fee;
String accountName;//对方帐户名称
String otherSubAccountId;//对方子帐户id
String thisAccountName;
String amount;
String transId;
String upDate;
String beginDate;
String endDate;
String startPage;
String tid;
String ttransId;

public String getTtransId() {
return t.getTransId();
}
public void setTtransId(String ttransId) {
this.ttransId = ttransId;
}
public String getTid() {
return t.getId()+"";
}
public void setTid(String tid) {
this.tid = tid;
}
public Transaction getT() {
return t;
}
public void setT(Transaction t) {
this.t = t;
}
public AcctBalHis getA() {
return a;
}
public void setA(AcctBalHis a) {
this.a = a;
}
public String getAccountId() {
return s.getAccountId();
}
public void setAccountId(String accountId) {
this.accountId = accountId;
}
public String getAccountName() {
return sa.getAccount().getName();
}
public void setAccountName(String accountName) {
this.accountName = accountName;
}
public String getBalance() {
return a.getBalance()+"";
}
public void setBalance(String balance) {
this.balance = balance;
}
public String getFee() {
return a.getFee()+"";
}
public void setFee(String fee) {
this.fee = fee;
}
public String getLockAmount() {
return a.getLockAmount()+"";
}
public void setLockAmount(String lockAmount) {
this.lockAmount = lockAmount;
}
public SubAccount getS() {
return s;
}
public void setS(SubAccount s) {
this.s = s;
}
public SubAccount getSa() {
return sa;
}
public void setSa(SubAccount sa) {
this.sa = sa;
}
public String getSubAccountId() {
return a.getId()+"";
}
public void setSubAccountId(String subAccountId) {
this.subAccountId = subAccountId;
}
public String getTransId() {
return a.getTransid()+"";
}
public void setTransId(String transId) {
this.transId = transId;
}
public String getUpDate() {
return a.getUpdateTime()+"";
}
public void setUpDate(String upDate) {
this.upDate = upDate;
}
public String getAmount() {
return a.getAmount()+"";
}
public void setAmount(String amount) {
this.amount = amount;
}
public String getThisAccountName() {
return s.getAccountName();
}
public void setThisAccountName(String thisAccountName) {
this.thisAccountName = thisAccountName;
}
public String getOtherSubAccountId() {
return sa.getAccount().getId()+"";
}
public void setOtherSubAccountId(String otherSubAccountId) {
this.otherSubAccountId = otherSubAccountId;
}

}
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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