prooxool

最新推荐文章于 2018-04-27 09:37:39 发布
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简单内容，参考价值
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proxool配置详解
l252557035的专栏
07-15 6393
1、proxool是一个非常优秀的数据库连接池框架。其常用配置属性如下，其中红体字为必配项，蓝体字为建议配置项，其他非必要可采用默认值。 alias：别名，用于获取数据库连接。 driver-url：数据库访问url。 driver-class：驱动类路径，包括包名 driver-properties：传给驱动的属性，常用的有：user：数据库用户名，password：数据库密码 fat
Proxool连接池使用方法
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Eric的JAVA之路
02-25 1万+
首先从 http://proxool.sourceforge.net/ 下载proxool-0.9.0RC2.zip解压后，把commons-logging.jar和proxool-0.9.0RC2.jar放到工程的lib文件夹里面。连接方法一：  和JDBC连接方法类似。JDBC连接方法：Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//数据库的驱
proxool的详细配置
liwang2016384的博客
04-27 6983
proxool一个数据库连接池框架，提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速，成熟，健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。到目前为止最新版本是proxool 0.9.1,可从官网下载最新版本http://proxool.sourceforge.net   一、配置proxool.xml文件    Xml代
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
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Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
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Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
彩虹易支付快手支付插件 – 支持微信支付宝
11-25
这是一款彩虹易支付快手支付插件支持微信/支付宝支付，已适配彩虹易支付2025/06/02：3088 版本，将压缩包丢到网站根目录解压覆盖替换。进入后台支付接口->>支付插件->>刷新支付插件，喜欢的自行部署吧！
chrome142版本无更新组件安装包
11-25
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VIVADO AXI DMA SG模式解析[项目代码]
11-25
本文详细介绍了VIVADO官方AXI DMA模块在Scatter/Gather（SG）模式下的工作原理与应用。内容涵盖了AXI DMA的结构框图、引脚功能描述、寄存器内存地址映射以及SG描述符的详细说明。文章还提供了SG模式下典型的系统连接结构和使用流程，包括MM2S和S2MM端的操作步骤。此外，还介绍了VIVADO实际工程实现中的系统框图、各模块参数设置以及SDK工程实现中的重点结构体和代码逻辑。最后，文章提到了中断设置和实现代码的相关内容，为读者提供了全面的技术参考。
tree.js实现3D效果[可运行源码]
11-25
本文介绍了如何使用tree.js实现3D效果，包括官网demo的展示和代码示例。官网demo展示了一个自动旋转的正方形，通过创建场景、相机、渲染器和立方体，并设置材质和动画效果，实现了3D模型的动态展示。此外，文章还提供了画一条线的代码示例，通过创建几何体、线材质对象和场景，实现了简单的3D线条绘制。这些示例展示了tree.js在3D图形处理方面的强大功能，适合开发者学习和参考。
【车间调度FJSP】基于全球邻域和爬山优化算法的模糊柔性车间调度问题研究（Matlab代码实现）
11-25
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网络工程基于静态路由与缺省路由的多网段互联设计：实现全网可达及链路冗余优化方案
11-25
内容概要：本文档是一份关于静态路由配置的网络实验指导，围绕构建全网可达的路由环境展开，重点实现基于指定IP地址规划的静态路由、缺省路由、黑洞路由及备份路由配置。实验要求在不直接配置通往5.5.5.0/24网段静态路由的前提下，通过合理的IP划分和路由策略实现R1-R4对R5环回地址的访问，并确保网络无环、高效且具备链路故障自动切换能力（1000M主链路故障时切换至100M备用链路）。实验过程涵盖子网划分、设备IP配置、多类路由配置、防环机制设置与冗余路径测试，最终验证网络的连通性与稳定性。; 适合人群：具备基本网络知识的大专院校学生或初级网络工程技术人员，熟悉路由器基础配置与IP编址规则的学习者； 使用场景及目标：① 掌握静态路由与缺省路由的实际应用；② 理解IP子网划分与路由汇总优化方法；③ 学习黑洞路由防环机制与浮动静态路由实现链路备份；④ 验证双链路环境下故障切换机制； 阅读建议：建议结合实际设备或仿真平台（如eNSP、Packet Tracer）同步操作，严格按照实验步骤进行IP规划与路由配置，并通过抓包和路由表查看等方式深入理解数据转发路径与路由选择逻辑。
CSS插入图片方法[可运行源码]
11-25
本文详细介绍了在CSS中插入图片的多种方法，包括使用background-image属性和background简写属性。通过设置不同的背景属性值，如background-color、background-position、background-size等，可以灵活控制背景图片的显示效果。文章还提供了具体的HTML示例代码，展示了如何在实际项目中应用这些属性。此外，还解释了背景图像默认位于元素左上角并在水平和垂直方向上重复的特性，以及如何通过background-repeat属性调整平铺方式。
2024山东职校网络安全赛题[项目代码]
11-25
2024年山东省职业院校技能大赛中职组“网络安全”赛题库Ⅰ详细介绍了竞赛的各个模块和任务。竞赛分为基础设施设置与安全加固（模块A）、安全事件响应/网络安全数据取证/应用安全（模块B）、CTF夺旗-攻击（模块C）和CTF夺旗-防御（模块D）四个部分。模块A涉及Windows和Linux系统的安全加固，包括密码策略、Nginx安全策略、日志监控、中间件服务加固、本地安全策略和防火墙策略等任务。模块B则涵盖了SSH弱口令渗透测试、Windows操作系统渗透测试、网络安全事件应急响应、内存取证、Python后门模块利用、Linux系统渗透提权、系统渗透和逆向分析等内容。模块C和D分别聚焦于攻击和防御技能的实战演练，要求选手通过渗透测试和安全加固来提升系统的安全防御性能。竞赛任务书详细列出了每个模块的具体要求和评分标准，为参赛选手提供了全面的指导。
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